decision makingstaff.ui.ac.id/system/files/users/dyahti/material/... · cenderung mengambil pilihan...
Post on 08-Mar-2019
224 Views
Preview:
TRANSCRIPT
DECISION MAKING
Kuliah Fungsi Mental
Pascasarjana F. Psikologi UI
November 2008
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
ISI PEMBAHASAN
Teori Decision Making:
Classical Theory
Subjective Expected Utility Theory
Hal-hal yang Mempengaruhi PengambilanKeputusan:
Bounded Rationality & Satisficing
Elimination by Aspects
Heuristics Representativeness Heuristic
Availability Heuristic
Anchoring & Adjustment Heuristic
Framing Effect
Overconfidence
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
JADWAL PEMBAHASAN
Kuliah 1: Rabu, 19/11: Teori DM
Tugas 1: Contoh & Aplikasi
Kuliah 2: Selasa, 25/11: Teori DM (lanjutan) & Pembahasan Contoh Tugas 1
Baca: Jurnal 1
Kuliah 3: Rabu, 26/11: Pembahasan Jurnal 1
Tugas 2: Penelitian
Kuliah 4: Selasa, 2/12: Pembahasan tugas 2
Baca: Jurnal 2
Kuliah 5: Rabu, 3/12: Pembahasan Jurnal 2
Tugas 3: Analisa kasus
Kuliah 6: Selasa, 9/12: Pembahasan analisa kasus
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
CLASSICAL DECISION MAKING THEORY
3 Asumsi Dasar:
Pengambil keputusan mengetahui seluruh informasi dan
kemungkinan yang bisa terjadi
Pengambil keputusan mengetahui perbedaan secara
detil antar pilihan yang ada
Pengambil keputusan dapat mengambil keputusan
secara rasional
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
SUBJECTIVE EXPECTED UTILITY THEORY
Dalam membuat keputusan, orang cenderung
memaksimalkan positive utility (kesenangan) dan
meminimalkan negative utility (rasa sakit)
Penilaian bisa didasari oleh:
Subjective utility: pembobotan utility yg didasari oleh
penilaian individu (bukan dari kriteria objektif)
Subjective probability: estimasi utility oleh individu
terhadap kemungkinan suatu kejadian terjadi (bukan
berdasarkan perhitungan statistik)
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
CONTOH
Kemanakah seseorang akan pergi berlibur? Misal
alternatif yang tersedia: Bali dan Jogja
Positive utility: ?
Negative utility: ?
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
SATISFICING
Kemampuan berpikir manusia secara rasional tetap
memiliki keterbatasan, dis. Bounded Rationality.
Satisficing: Dalam membuat keputusan, manusia
cenderung mengambil pilihan yang paling
memuaskan atau cukup dapat memenuhi tingkat
kepuasan minimum.
Sulit untuk melakukan perhitungan terhadap
seluruh pilihan yang ada.
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
CONTOH SATISFICING
Apabila anda memiliki uang sejumlah Rp 7 juta
rupiah dan anda akan membeli sebuah laptop,
laptop apa yang akan anda pilih?
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
ELIMINATION BY ASPECTS
Kita cenderung mengeliminasi alternatif denganhanya memfokuskan pada satu aspek daribeberapa aspek yang ada.
Aspek yang dipilih kemudian dibuat kriteriaminimum yang harus dipenuhi.
Pilihan lain yang tidak memenuhi kriteria tersebutkemudian akan dieliminasi.
Hal ini dilakukan berulang untuk aspek yang berbeda hingga diperoleh satu pilihan.
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
HEURISTICS
= rules of thumb
= strategi yang “memungkinkan” untuk
menghasilkan solusi yang terbaik
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
REPRESENTATIVENESS HEURISTICS
Apabila anda melempar koin dalam 6 kali, hasil apa
yang kemungkinan anda peroleh:
H H H H H H
H H H T T T
T H H T H T
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
REPRESENTATIVENESS HEURISTIC
Suatu sampel dikatakan representatif jika memiliki
kemiripan / kesamaan dalam karakteristik penting
dari populasi dimana sampel tersebut diambil.
Jika sampel diambil secara random hasil yang
representatif adalah yang terlihat random.
Tetap bisa menghasilkan keputusan yang benar.
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
Jika anda diminta untuk memilih 5 rang dan diukur
IQ-nya, kemungkinan hasil yang diperoleh:
100, 100, 100, 100, 100
140, 140, 140, 140, 140
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
SAMPLE SIZE & REPRESENTATIVENESS
Suatu kota memiliki 2 Rumah Sakit. Sekitar 45 bayi
dilahirkan setiap hari di RS yang besar dan 15 bayi
dilahirkan setiap hari di RS yang lebih kecil. Kira-
kira 50% dari bayi yang lahir adalah laki-laki.
Namun, persentase yang tetap dari jumlah bayi
yang lahir laki-laki setiap harinya dapat berubah-
ubah. Terkadang bisa lebih dari 50%, kadang bisa
dibawahnya. Dalam setahun, baik RS besar dan
kecil mencatat jumlah hari dimana jumlah bayi laki-
laki yang lahir lebih dari 60%. Menurut anda, RS
mana yang memiliki jumlah hari yang lebih banyak?
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
SAMPLE SIZE & REPRESENTATIVENESS
Ukuran sample perlu dipertimbangkan dalam
mengambil keputusan.
Sample berukuran besar secara statistik lebih
dapat merepresentasikan populasi dibanding
jumlah sampel yang kecil.
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
THE LAW OF LARGE NUMBERS
Large samples will be representative of the
population from which they are selected.
Incorrect principle: the law of small numbers (small
samples will be representative of the population
from which they are selected).
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
BASE RATES AND REPRESENTATIVENESS
Bayangkan beberapa psikolog melakukan teskepribadian terhadap 30 insinyur dan 70 ahli hukum(lawyer) yang sukses dalam bidangnya. Deskripsisingkat dari masing-masing subjek diberikan, seperti di bawah ini:
Jack berusia 45 tahun, menikah dan memiliki 4 oranganak. Secara umum Jack terlihat konservatif, hati-hati, dan ambisius. Ia tidak menunjukkan ketertarikan padaisu politik dan sosial. Ia sering menghabiskan waktunyauntuk melakukan hobinya, yakni ber-tukang, berlayar, dan memecahkan soal matematika.
Probabilita bahwa Jack adalah salah satu orangdari 30 insinyur dari 100 sample tersebut di atasadalah ….. persen.
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
BASE RATE & REPRESENTATIVENESS
Orang seringkali melupakan base rate
Base rate = seberapa sering suatu item terjadi
dalam populasi (proporsi relatif dari suatu kategori
dalam populasi)
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
BAYES’ THEOREM / BAYES’ RULE
Penilaian dipengaruhi oleh 2 faktor:
Base Rate
Likelihood Ratio = rasio probabilita bahwa suatu
deskripsi datang dari populasi A dibagi dengan
probabilita suatu deskripsi datang dari populasi B
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
CONJUNCTION FALLACY
Linda berusia 31 tahun, single, terbuka, dan pintar.
Linda adalah mahasiswa yang sedang mengambil
filsafat. Sebagai mahasiswa, Linda sangat tertarik
dengan masalah diskriminasi dan keadilan sosial,
dan ia juga berpartisipasi pada demonstrasi anti
nuklir.
Buat ranking kemungkinan dari beberapa deskripsi
di bawah ini yang mencerminkan Linda. Beri
ranking 1 pada kemungkinan paling tinggi dan
ranking 8 pada kemungkinan terendah:
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
Linda adalah guru SD
Linda bekerja di toko buku dan mengambil kelas
yoga
Linda adalah aktivis di gerakan feminis
Linda adalah seorang psikiater yang pekerja sosial
Linda adalah anggota Organisasi Pemilih
Perempuan
Linda adalah seorang teller di Bank
Linda adalah seorang petugas penjual asuransi
Linda adalah seorang teller di Bank yang aktif
dalam gerakan feminis
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
CONJUNCTION FALLACY &
REPRESENTATIVENESS
Conjunction rule: probabilita adanya konjungsi dari
dua kejadian tidak bisa lebih besar dari probabilita
dari setiap kejadian yang membentuk konjungsi
Conjunction fallacy: penilaian probabilita konjungsi
lebih besar dari probabilita dari setiap kejadian
yang membentuk konjungsi.
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
TUGAS 1
Bayangkan anda diminta untuk memilih dari
beberapa pilihan suatu produk (tentukan masing-
masing), pertimbangan apa yang akan anda
gunakan? Bahas dengan menggunakan Subjective
Expected Utility Theory.
Buat masing-masing 1 contoh sehari-hari dari:
Bounded rationality
Satisficing
Representativeness Heuristic
Dya
h T
. Ind
irasa
ri, MA
, Psi -
dya
hti@
ui.a
c.id
top related