boot tugas 1

Metode simulasi datadan bootstrap

BYRATNA YUNIARTI

KINZI FELICIANO PINONTOAN

Pendahuluan tentang bootstrap dan keakuratan mean sampel

BAB 1 DAN BAB 2

Materi: Sejarah

penemuan metode Bootstrap

Keakuratan mean sampel

Pendahuluan Ilmu statistika mencoba menjawab 3 pertanyaan mendasar:1. Bagaimana cara mengumpulkan data ?2. Bagaimana menganalisis dan meringkas data

yang sudah dikumpulkan?3. Bagaimana keakuratan ringkasan data tersebut ?

Pertanyaan ke-3 merupakan bagian dari proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.

Apa itu Bootstrap???“To pull oneself up by one’s own bootstrap”Bootstrap mengembangkan teknik untuk membuat

inferensi statistik tersebut dengan memanfaatkan program komputer modern untuk mempermudah penghitungan.

Teknik bootstrap merupakan suatu metode resampling yang diperkenalkan oleh Bradley Efron pada tahun 1979.

Bootstrap adalah suatu kata yang dipilih Efron untuk mendeskripsikan teknik pengambilan sampel dengan pengembalian terhadap sampel asli kemudian sampel tersebut dinamakan sub sampel dan kumpulan dari sub sampel dinamakan sampel bootstrap.

Penarikan sampel bootstrap

Keakuratan mean sampelBootstrap : metode berbasis komputer untuk

mengukur keakuratan estimasi statistik. Pada bab ini estimator statistik yang akan dibahas

adalah mengenai mean sampel. Tabel 2.1 menunjukan hasil dari suatu eksperimen

yaitu diambil 7 dari 16 tikus secara random untuk diberikan perlakuan medis, sedangkan 9 tidak diberikan perlakuan (kontrol). Perlakuan tersebut diharapkan dapat memperpanjang tahan hidup. Pada tabel menunjukkan waktu tahan hidup, dalam hari untuk semua 16 tikus.

Standar eror

Skema proses bootstrap

Penjelasan :Skema dari proses bootstrap untuk mengestimasi

standar eror dari dari statistik B sampel bootstrap dibangkitkan dari himpunan data

asli.Masing-masing sampel bootstrap mempunyai n

elemen, dibangkitkan secara sampling dengan n kali penggantian dari himpunan data asli.

Pengulangan bootstrap diperoleh dengan menghitung nilai dari statistic s(x) pada tiap-tiap sampel bootstrap. Akhirnya, deviasi standar dari nilai adalah estimasi/taksiran kita dari standar error s(x) .

WS.WR.WB..........

SEKIan.........(khop khun kha)

Sawwatdee kha..^_^