4 komponen sig

KOMPONEN SIGKOMPONEN SIG

TATAP MUKA IVTATAP MUKA IV

Komponen SIGKomponen SIG

Hardware (Perangkat Keras) Software (Perangkat Lunak) Data Brainware/Management/

People (Manusia)

Hardware (1) CPU (Central Processing Unit): bagian

dari komputer untuk memproses semua instruksi dan program

RAM (Random Access Memory): perangkat untuk menyimpan (sementara) semua data dan program yang dimasukkan melalui input device

Storage: perangkat untuk menyimpan data secara permanen atau semi permanen.

Hardware (2) Input device: perangkat untuk

memasukkan data ke dalam SIG. Misalnya: keyboard, mouse, digitizer, scanner, dsb.

Output device: perangkat untuk mempresentasikan data dan informasi SIG. Misalnya: layar monitor, printer, plotter, dsb.

Peripheral lainnya: perangkat pelengkap. Misalnya: receiver GPS

DigitizerDigitizer

Puck DigitizerPuck Digitizer

ScannerScanner

Plotter DepanPlotter Depan

Plotter DepanPlotter Depan

ReceiverReceiverGPSGPS

Software Raster:

• GRASS (Geographic Resources Analysis Support System)

• ILWIS (Integrated Land and Water Information System)

• IDRISIClark University, USA• ERMapper (Earth Resource Mapper)

Earth Resource Mapping Inc) Vektor:

• ARC/INFO dan ArcView, ArcGIS ESRI (Environmental Systems Research Institute Inc)

• MapInfo MapInfo Corp

ER MapperER Mapper

ArcViewArcView

ArcGISArcGIS

DataData Data pada SIG terdiri dari data Data pada SIG terdiri dari data

spasialspasial/geospasial/geospasial dan data atribut/ dan data atribut/ tabulartabular

Data spasialData spasial/geospasial/geospasial adalah adalah data hasil data hasil pengukuran, pencatatan dan pencitraan pengukuran, pencatatan dan pencitraan terhadap suatu unsur keruangan yang terhadap suatu unsur keruangan yang berada di bawah, padaberada di bawah, pada,, atau di atas atau di atas permukaan bumi dengan posisi permukaan bumi dengan posisi keberadaannya mengacu pada sistem keberadaannya mengacu pada sistem koordinatkoordinat bumi (bergeoreferensi) bumi (bergeoreferensi)

Data nonspasial/atribut/tabularData nonspasial/atribut/tabular mmempresentasikan aspek-aspek empresentasikan aspek-aspek deskriptif dari fenomena yang deskriptif dari fenomena yang dimodelkannyadimodelkannya

Data Atribut/Tabular

Data atribut/tabular pada SIG berupa database

Database merupakan kumpulan data yang saling berhubungan dan disimpan sedemikian rupa tanpa pengulangan yang tidak perlu (redundacy) untuk memenuhi berbagai kebutuhan

Menggunakan sistem DBMS (Database Management System)

DBMSDBMS

sistem yang digunakan untuk sistem yang digunakan untuk memudahkan pembuatan dan memudahkan pembuatan dan pemeliharaan databasepemeliharaan database

menentukan bagaimana data menentukan bagaimana data diorganisasikan, disimpan, diubah, diorganisasikan, disimpan, diubah, dan dipanggil. Selain itu juga dan dipanggil. Selain itu juga menerapkan mekanisme menerapkan mekanisme pengamanan data, penggunaan pengamanan data, penggunaan data bersama, konsistensi data, data bersama, konsistensi data, dsbdsb

Gambaran DBMSGambaran DBMS

File proses

DBMS

Kelebihan DBMS (1)

Efisien untuk mengorganisir dan Efisien untuk mengorganisir dan mengelola data dengan jumlah mengelola data dengan jumlah besar.besar.

Akses (pemanggilan) data mudah, Akses (pemanggilan) data mudah, cepat, dan dapat dilakukan secara cepat, dan dapat dilakukan secara bersamaan oleh beberapa orang bersamaan oleh beberapa orang pengguna.pengguna.

Kelebihan DBMS (2)

Pengawasan terpusat sehingga data Pengawasan terpusat sehingga data terlindungi dari kerusakan yang terlindungi dari kerusakan yang disebabkan oleh akses data ilegal, disebabkan oleh akses data ilegal, selain itu standar kualitas data selain itu standar kualitas data terjaga.terjaga.

Database dapat dibagi-bagi menjadi Database dapat dibagi-bagi menjadi kepingan-kepingan yang terpisah di kepingan-kepingan yang terpisah di beberapa tempat sehingga beberapa tempat sehingga mempercepat proses.mempercepat proses.

Kelemahan DBMS

Resiko terpusat.Resiko terpusat. Agak rumit.Agak rumit. Perlu tambahan biaya pemeliharaan.Perlu tambahan biaya pemeliharaan.

Data Spasial

Data spasial dipresentasikan dalam bentuk model data raster dan model data vektor

Model data raster menggunakan struktur matriks atau pixel-pixel yang membentuk grid (sel).

Model data vektor dipresentasikan dalam bentuk titik, garis/kurva, atau poligon

Raster VS VektorRaster VS Vektor

Model Data Raster Resolusi dimensi linier minimum

dari satuan terkecil geographic space yang dapat direkam.

Zone sekumpulan lokasi yang memperlihatkan nilai-nilai yang sama.

Nilai item informasi (atribut) yang disimpan dalam suatu layer untuk setiap pixelnya.• Sampling raster: nilai rata-rata sample,

nilai sample di tengah pixel, nilai sample di sudut grid.

RasterRaster

Kelebihan Model Data Raster

Struktur data sederhana. Mudah dimanipulasi dengan

menggunakan fungsi matematis sederhana.

Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks.

Overlay lebih mudah dilakukan. Metode untuk mendapatkan data raster

lebih mudah.

Fungsi Matematis RasterFungsi Matematis Raster

Overlay RasterOverlay Raster

Kelemahan Model Data Raster Secara umum memerlukan ruang

penyimpanan yang besar. Tampilan (representasi) dan akurasi

posisi sangat bergantung pada ukuran pixelnya.

Satu layer data raster hanya mengandung satu tematik saja.

Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan garis batas suatu objek.

Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi.

Model Data Vektor (1) (1)

Dalam model data vector, bentuk-bentuk dasar representasi data spasial didefinisikan oleh system koordinat 2 dimensi (x,y), pada SIG biasanya menggunakan sistem koordinat geografis standard seperti UTM atau Latitude-Longitude.

Model Data Vektor (2) (2)

Entity titik semua obyek grafis/geografis yang dikaitkan dengan pasangan koordinat (x,y).

Entity garis sekumpulan titik-titik terurut yang dihubungkan.

Entity poligon dipresentasikan dengan sekumpulan titik dimana titik awal dan titik akhir poligon mempunyai nilai koordinat yang sama (tertutup sempurna).

Model Data VektorModel Data Vektor

Kelebihan Model Data Vektor

Secara umum memerlukan ruang penyimpanan yang kecil.

Satu layer dapat dikaitkan dengan atau mengandung banyak atribut.

Hubungan topologi dapat dengan mudah dilakukan.

Representasi grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta buatan tangan manusia.

Kelemahan Model Data Vektor

Memiliki struktur data yang kompleks.

Overlay lebih sulit dilakukan. Kurang efisien untuk

merepresentasikan spatial variability yang tinggi.

Datanya tidak mudah dimanipulasi. Memerlukan hardware dan software

yang cukup mahal.

Overlay VektorOverlay Vektor

Topologi

Model data vektor ada yang nontopologi ada pula yang dengan topologi.

Topologi adalah konsep atau metode matematis yang digunakan dalam mendefinisikan hubungan spasial di antara unsur-unsurnya.

Model Data SpaghetiModel Data Spagheti Lembaran peta kertas ditranslasikan Lembaran peta kertas ditranslasikan

garis demi garis ke dalam list garis demi garis ke dalam list koordinat (x,y) dalam format digital.koordinat (x,y) dalam format digital.

Sebuah titik dikodekan sebagai Sebuah titik dikodekan sebagai pasangan koordinat (x,y) tunggalpasangan koordinat (x,y) tunggal

Sebuah garis dikodekan sebagai list Sebuah garis dikodekan sebagai list pasangan-pasangan koordinat (x,y)pasangan-pasangan koordinat (x,y)

Sebuah poligon dikodekan sebagai Sebuah poligon dikodekan sebagai pasangan-pasangan koordinat (x,y) pasangan-pasangan koordinat (x,y) closed loop.closed loop.

Topologi SpaghetiTopologi Spagheti

Topologi Spagheti (2)Topologi Spagheti (2)

Kelebihan dan KekuranganKelebihan dan KekuranganModel Data SpaghetiModel Data Spagheti

Kelebihan:Kelebihan:• Sangat sederhana dan sangat mudah Sangat sederhana dan sangat mudah

dimengerti.dimengerti. Kekurangan:Kekurangan:

• Hubungan spasial yang ada di antara Hubungan spasial yang ada di antara unsur-unsur tidak dikodekan sehingga unsur-unsur tidak dikodekan sehingga tidak efisien untuk analisis spasial.tidak efisien untuk analisis spasial.

Tabel Informasi Topologi (1) (1)

Tabel topologi nodes setiap node didefinisikan oleh semua arc yang dimilikinya.

Tabel topologi arcs mendefinisikan relasi-relasi nodes (node awal dan node akhir) dan poligon-poligon (poligon kiri dan poligon kanan) terhadap arcs.

Tabel Informasi Topologi (2) (2) Tabel topologi poligon

memperlihatkan semua arc yang membentuk batas-batas setiap poligon. Dalam poligon bisa terdapat titik dan atau poligon yang lebih kecil, pendefinisiannya arc-nya didahului dengan 0.

Tabel data koordinat arcs didefinisikan oleh sekumpulan pasangan koordinat (awal, antara, dan akhir).

Gambar TopologiGambar Topologi

Gambar Topologi (2)Gambar Topologi (2)