Представление результатов психологических...

Представление результатов психологических исследований:

рекомендации APA и визуализация данных

Андрей Четвериков,

аспирант ф-та психологии СПбГУ, м.н.с

Рекомендации APA: о чем это вообще?

Вообще это Publication Manual – руководство по подготовке текста к публикации:

Специфика текстов в социальных науках и науках о поведении

Структура текста

Стиль текста

Представление результатов

Оформление текста

Процесс публикации

5ое издание – 2001 год, 439 страниц

6ое издание – 2009 год, 272 страницы

Рекомендации APA: выбор формата представления результатов

Общая рекомендация:

Если у вас 3 или меньше чисел, просто напишите их.

Если у вас 4 – 20 чисел, используйте таблицы.

Если чисел более 20, скорее всего, стоит использовать график.

Но, пример APA: Means (with standard deviations in parentheses) for Trials 1 through 4 were 2.43 (0.501), 2.59 (1.2 1), 2.68(0.39), and 2.86 (0.121), respectively.

Вообще, меньше 4х чисел бывает редко.

Рекомендации APA: выбор формата представления результатов

Более логично:

Если данные нужны только для доказательства значимости результата – укажите их в тексте.

Если предполагается сравнение более, чем трех точек (data points): используйте таблицу или график.

Точка – data point – то, что, собственно, сравнивается. Не «среднее», а, например, среднее вместе с доверительными интервалами.

Рекомендации APA: необходимый минимум представления результатов

Описательные статистики: M (CI – доверительные интервалы), Mdn (Q - квартили), частоты (%), …

Использованный критерий, его значение и необходимы для расчета значимости параметры (например, df, N).

Уровень значимости – с точность до .001 или до .01, если меньше .001, то просто < .001. Принцип округления < .10 , < .05, < .01, < .001 имеет смысл только для таблиц и графиков.

Сила эффекта.

Рекомендации APA: пример описания результатов теста Хи-квадрат

Вероятность ошибки во второй пробе была выше при условии, что в первой пробе также был дан ошибочный ответ: 56%, n = 633, против 32%, n = 876,χ2(1) = 84.80, p < .001, V = .24.

Рекомендации APA: пример описания результатов теста Хи-квадрат

Вероятность ошибки во второй пробе была выше при условии, что в первой пробе также был дан ошибочный ответ: 56%, n = 633, против 32%, n = 876, χ2(1) = 84.80, p < .001, V = .24.

Проценты округляем до

целого.

Стараемся обходиться без скобок

Указываем силу эффекта

Стандартные статистики округляются до 0.01. Неудачная конвенция.

Если число не может быть больше 1, ноль опускается.

Рекомендации APA: пример описания результатов теста Хи-квадрат

Вероятность ошибки во второй пробе была выше при условии, что в первой пробе также был дан ошибочный ответ: 56%, n = 633, против 32%, n = 876, χ2(1) = 84.80, p < .001, V = .24.

Разделяем слова и знаки пробелами

Статистические обозначения (кроме греческих)

выделяются курсивом

Рекомендации APA: таблицы

Подробнее: http://web.psych.washington.edu/writingcenter/writingguides/pdf/tables.pdf

Визуализация данных

Принципы Эдварда Тафти (Tufte): Минимум лишнего.

Минимум лжи.

Проводите сравнения.

Раскрывайте причинно-следственные связи.

…

Книги: 1983. The Visual Display of Quantitative Information.

1990. Envisioning Information.

1997. Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative

2003. The Cognitive Style of PowerPoint.

2006. Beautiful Evidence.

Визуализация данных: ложь

Источник: E.Tufte, The Visual Display of Quantitative Information

Визуализация данных: ложь

Источник: E.Tufte, The Visual Display of Quantitative Information

Визуализация данных: ложь

Источник: E.Tufte, The Visual Display of Quantitative Information

Визуализация данных: мусор

Источник: E.Tufte, The Visual Display of Quantitative Information

Визуализация данных: мусор

Визуализация данных: удаление мусора

Пример с http://www.artlebedev.ru/everything/backstage/artstat/

Визуализация данных: удаление мусора

Пример с http://www.artlebedev.ru/everything/backstage/artstat/

PIE CHARTS = DON’T DO IT!

Визуализация данных: соответствие данных и формы представления

Всегда отражайте на графике изменчивость данных.

Используйте графики, отражающие те статистические методы, которые вы применяли.

Выбирайте график в соответствии с типом данных.

Визуализация данных: всегда отражайте на графике изменчивость данных

Cumming & Finch, 2005

Проблема: внутригрупповые планы

Loftus & Masson, 1994

Вся дисперсия

Дисперсия, связанная с экспериментальным

условием

Решение проблемы внутригрупповых планов

Использование доверительных интервалов, основанных на результатах ANOVA:

Нормализация данных для вычисления CI: http://drsmorey.org/bibtex/upload/Morey:2008.pdf

Смешанные регрессионные модели + бутстреп

Пакет ez в R

см. Loftus & Masson, 1994

BAD: не надо соединять линиями категориальные значения переменных

GOOD: для средних лучше использовать точки с разбросом (pointrange), чем столбики

BEST

WORSTSo - so

Использование медиан

J. Tukey“Box and whiskers plot”

E. Tufte“Quartile plot”

Гистограммы

Оптимально для счетных данных

Шкала Y начинается с 0

Общие принципы представления данных

• Представление результатов позволяет их понять и проверить

Репрезентативность

• Данные рассказывают историю, форма представления соответствует содержанию

Направленность

• Различные формы представления и части истории дополняют друг друга

Цельность

• Соответствие внешним требованиям и традициям

Конвенциональность

Ссылки

http://vk.com/thinkcog

http://avaxhome.ws

http://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/10/

http://infographer.ru

http://www.edwardtufte.com/

http://chetvericov.ru/tag/vizualizaciya/