Amir Hidayatulloh, S.E., M.Sc

Prodi Akuntansi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Ahmad Dahlan

Pengertian dan Definisi Statistik

Populasi dan Sampel

Data Kuantitatif dan Data Kualitatif

Data Observasi dan Data Eksperimen

Data Primer dan Data Sekunder

Variabel Diskrit dan Variabel Kontinu

Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif

Statistika adalah suatu ilmu mengenai cara mengumpulkan, mengorganisasi,menganalisis,, dan menginterprestasikan data numerik (angka) yang bertujuanmembantu membuat keputusan agar lebih efektif.

Ilmu yang sangat erat sekali hubungannya dengan data.

Langkah yang harus dilakukan

pada data bisnis dan ekonomi

sampai diperoleh

penyelesaiaan persoalan yang

dihadapi

Mengumpulkan Data

Menginterprestasikan Data

Menganalisis Data

Statistik Deskriptif: Metoda mengelola, meringkas, dan menyajikan data secara

informatif

Statistik inferensial (statistic induktif): metoda yang digunakan untuk memperkirakan

karakteristik populasi berdasarkan sampel

Istilah populasi dan sampel merujuk pada konteks statistic

inferensial

Populasi adalah

kumpulan dari semua

anggota objek yang

diteliti

Kumpulan dari sebagian

anggota objek yang

diteliti

Alasan pengampilan sampel:

1. Berhubungan dengan

keseluruhan populasi akan

memakan banyak waktu

2. Biaya mempelajari seluruh

item di dalam populasi

mungkin menjadi

penghambat

3. Ketidakmungkinan secara

fisik untuk memeriksa

seluruh item di dalam

populasi

4. Beberapa tes yang bersifat

merusak

5. Hasil-hasil dari sampel

mencukupi

Input Proses Output

Di dalam pemrosesan

menggunakan metoda

statistik dikenal dengan

istilah Garbage In

Garbage Out (GIGO)

Jika data yang digunakan dalam pemrosesan menggunakan metoda statistik yang tidak valid

(sampah), maka informasi yang akan dihasilkan juga tidak valid (sampah). Jika informasi yang

tidak valid tadi digunakan sebagai dasar untuk membuat keputusan, maka keputusan yang

dihasilkan juga tidak akan efektif

Fakta/angka/hasil pengukuran yang

memiliki satuan dan nilai nol adalah

absolut

Data kuantitatif dilakukan operasi

matematis

Data kuantitatif biasanya nilainya

dinyatakan dalam skala numerik.

Data Interval Data Rasio

Fakta/angka/hasil pengukuran yang

tidak memiliki satuan dan nol bukanlah

nilai absolut

Data kualitatif biasanya nilainya

dinyatakan dalam ukuran kategori

Data kualitatif tidak dapat dilakukan

operasi matematis

Data

NominalData Ordinal

Rasio: titik 0 memiliki makna dan rasio antar

nilai (Ex. Jumlah pasien yang terlihat, jarak

pada kelas)

Interval: Perbedaan yang memiliki makna

antar nilai (Ex. Temperatur, ukuran baju)

Ordinal: Data dirangking (Ex. Peringkat siswa

di kelas)

Nominal: Data hanya dapat digolongkan (Ex.

Jumlah kaos, pembuatan mobil)

Perbedaan

ordinal

dan

interval?

Ingat ya,

Ordinal: Kita tidak

dapat membedakan

besarnya selisih antar

golongan.

Interval: selisih antar

nilai suatu ukuran tetap

▪ Data yang diperoleh melalui observasi, peneliti tidak dapat mengendalikan danmengukur secara langsung

▪ Data yang diperoleh melalui eksperimen, peneliti dapat mengendalikan secaralangsung

▪ Apabila data diperoleh langsung dari obyek yang akan diteliti, baik langsungdatang ke obyek, maupun melalui angket (kuesioner), maka data itu disebut DATA PRIMER

▪ data yang diperoleh dari terbitan/laporan suatu Lembaga, maka data itu disebutDATA SEKUNDER

▪ Variabel diskrit adalah variabel yang nilainya tidak dapat dalam bentuk pecahan.

▪ Variabel kontinu adalah variabel yang nilainya dapat dalam bentuk pecahan

www.amirhidayatulloh2.wordpress.com