97638610 tugas kelompok analisis diskriminan elgy adi martumpal haris
TRANSCRIPT
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
1/32
TUGAS KELOMPOK
ANALISIS MULTIVARIAT II
“Analisis Diskriminan di PT. HATCO”
An!"a #
$.ELG% &IRMANS%AH '$()*$))+))(,-.ADI MUL%ANA '$()*$))+))*$-/.MARTUMPAL C P S '$()*$))+))0,-(.HARIS NUGROHO '$()*$))+1))$-
23r3san S"a"is"ika
&ak3l"as Ma"4ma"ika dan Ilm3 P4n4"a53an Alam
Uni64rsi"as Pad7ad7aran
)$
$. ANALISIS DISKRIMINAN
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
2/32
$.$ P4nda53l3an
Analisis Diskriminan adalah teknik Multivariat yang termasuk pada
Dependence Method, dengan ciri adanya variabel dependen dan independen.
Dengan demikian, ada variabel yang hasilnya tergantung pada data variabel
independen. Ciri khusus analisis diskriminan adalah data veriabel dependenharus berupa data kategori, sedangkan data untuk variabel independen justru
berupa data rasio.
Secara teknis, analisis diskriminan mirip dengan analisis regresi, karena
keduanya mempunyai variabel dependen dan variabel independen dalam
modelnya. Hanya pada analisis regresi (sederhana maupun berganda, variabel
dependen harus data rasio! sedangkan pada analisis diskriminan, jenis data
untuk variabel dependen harus kategori.
$. As3msi 8ada Analisis DiskriminanAsumsi penting yang harus dipenuhi agar model diskriminan bisa digunakan
adalah"
#. $ormalitas Multivariat. %ariabel dependen harus berdistribusi normal, jika
data tidak berdistribusi normal, hal ini akan menyebabkan masalah pada
ketetapan &ungsi (model diskriminan.'. Homoskedastisitas data. Matriks kovarians dari semua variabel independen
seharusnya sama.. )idak ada korelasi antar variabel independen. *ika dua variabel independen
mempunyai korelasi yang kuat, dikatakan terjadi multikolinieritas.+. )idak adanya data yang sangat ekstrem (outlier pada variabel independen.
*ika ada data outlier yang tetap diproses, hal ini bisa berakibatberkurangnya ketepatan klasikasi dari &ungsi diskriminan.
. C!n"!5 Kas3s
.$ T373an Analisis Diskriminan
-). HA)C adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang /0ood and
Service1, tentu saja dalam mengembangkan usahanya -). HA)C memerlukan
bahan dasar untuk membuat produk. 2ahan dasar ini dibeli dari pabrik yang
memproduksi bahan dasar dalam pengembangan usaha -). HA)C. Dalampembelian bahan dasar tersebut -). HA)C tidak asal membeli karena -). HA)C
tidak ingin membeli bahan dasar yang nantinya malah merugikan -). HA)C itu
sendiri. Ada 3 &aktor yang mempengaruhi keputusan -). HA)C dalam pembelian
bahan dasar yang diproduksi oleh suatu pabrik, antara lain" Delivery Speed (DS,
Manu&acturer 4mage (M4, Service (Se, Sales 5orce 4mage (S54, -roduct 6uality
(-6, 7sage 8evel (78. -). HA)C ingin mengetahui &aktor apa saja yang
mempengaruhi keputusan dalam membeli suatu bahan dasar, oleh karena itu
dilakuan Analisis Diskriminan untuk mengetahui"
#. Apakah memang ada perbedaan yang jelas di antara keputusan yang
diambil -). HA)C, sehingga keputusan membeli bahan dasar atau tidak
dapat dengan jelas dibedakan9
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
3/32
'. *ika memang ada perbedaan di antara keputusan yang diambil oleh -).
HA)C, &aktor mana yang perbedaannya memang nyata dan &aktor mana
yang sesungguhnya tidak jelas berbeda9. Model Diskriminan untuk memprediksi -). HA)C membeli atau tidak
bahan dasar yang dihasilkan oleh suatu pabrik9
+. Sejauh mana ketepatan model diskriminan yang sudah diperoleh dalammemprediksi keputusan -). HA)C dalam membeli bahan dasar9
. 23mla5 Sam84l
-ada analisis diskriminan ini digunakan dua jenis sampel, yakni analysis
sample yang digunakan untuk membuat 5ungsi Diskriminan, serta holdout
sample (split sample yang digunakan untuk menguji hasil diskriminan. Analysis
sample sebanyak 3: sampel dan holdout sample sebanyak +: sampel.
Data dari 3: pabrik yang digunakan untuk analisis ditampilkan dalam tabel
di ba;ah"
Analysis SamplePa9
rik
:
$
:
:
/
:
(
:
,
:
* %
$+,
#
+,
<
',
+
',
=,
'
':
#,
>
3,
3
',
=+
>,
+
+
#
/,
+3
+,
',
<
>,
'
+
>#
(',
<
=,
?
#,
>
',
':
, 3
,+
+,3
+,=
=>
#
*#,
?
+,
>
',
3
#,
?
?,
<
+
=:
1+,
3
3,
3
,
=
+,
=
,
<
=
+ #
$$',
+
+,
>'
',
>
=,
>
':
$,
?
+,
3
',
=
>,
+
<:
$/',
>
,
>
',
#
#,
+
3,
3
?:
$(,
<
=,
<
',
<
,
<
3,
<
>:
$,+,
<
3,
<
',
3
3,
>
=
+#
$*,
+
+,
<
',
<
#,
<
+,
>
+
?:
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
4/32
$1,
'
=,
#
,
3
',
?
3,
'
>#
$0+,
?
+,
,
+
#,
=
=,
?
+
::
$+=,
3,
#
,
,
?
3,
>
=
+#
)+,
<
3,
<
',
3
3,
>
=
=#
$,
+
',
#
#,
>
3,
+
#:
,
+
',
=
#,
'
#,
<
=,
'
=:
/ ,
+
=
=#
(',
+
+,
>
#,
?
',
=
+?
#
*+,
3
=,
>
,
+
',
>
+,
<
+
?#
1',
+
+,
>
#,
?
',
=
3,
?
,
,
'
>,
'
=
#
//=,
'
=,
?
,
<
',
+
+,
3
3
:#
/(,
+
=,
<
,
=
,
+
>,
+
+
<#
/,',
+
,
+
#,
<
#,
#
3,
'
=:
/*#,
>
+,
=
',
=
',
+
,
<
',
=
?,
+
+#
/0 +=,
+
',
+
',
3
,
>
'
>:
($ #,? +,3 ',3 ',=
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
5/32
(=,
?
,
+
+,
3
+,
=
=
>#
(/+,
?
+,
=
,
3
#,
3,
'
=
:
Pa9
rik
:
$
:
:
/
:
(
:
,
:
* %
(( =+,
<
,
#
',
=
,
<
+
>#
(, ',
<
',
+
#,
<
>,
=
>:
(* =+,
3
,
<
#,
+
3,
=
+:
(1,
#
+,
=
',
3
,
'
,
>
=
=:
(0 ,+
=,3
,3
',
?,#
+
#
(+=,
>
+,
=
',
+
3,
<
=
<:
,)=,
+
,
>
#,
+
=,
'
=
:
,$,
<3
',
#
',
=
=,
'
+
#:
,',
3=
,
3
',
=?
=
#
,/
+,
=
=,
?
+,
,
+
>,
>
=
: #
,(',
>
+,
?
',
=
',
3
?,
'
':
,,,
>
',
?
#,
3
',
#
=,
3
?:
,*',
?<
',
>
,
3
=+
:
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
6/32
*=,
#
=,
>
,
3
',
+,
=
3
:#
*/+,
#
=,
=
',
=
',
<
+
=:
*1+,
'
3,
'
,
,
?
,
+
=
:#
1=,
3
,
#+
#,
3
=,
=
=:
1/,
3
+,
>
',
?
#,
?
+,
?
=
#:
1(=,
'
+,
=
,
',
<
,
'
+
# #
1*+,
'
+,
?
,
'
',
<
>,
=
+
?#
11,
>
3,
#
',
'
',
3
=,
+
':
10,
,
',
?
#,
=
=,
'
+
<:
1+ #+,
=
#,
=
,
#
?,
?
?:
0)+,
=
+,
3
,
#
',
#
3,
>
=
3:
0$=,
=
,
>
,
3
',
#
+,
?
=
?:
0,
+
>,
'+
+,
+
3,
+
<#
0/#,
3
3,
+
',
,
>
>,
'
+
##
0(',
=
',
=
',
>
3,
>
=
#
0* ',= +,' ',> ',' ? + :
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
7/32
01',
+
=,
?
',
<
',
<
3,
<
=
##
00',
#
+,
>
',
>
',
+#
+)+,
3,
,
++
,
'
3:
+, ++,
=
',
'
',
#=
#:
+*:,
3=
:,
<
',
#
>,
+
'
=:
+13,
#
+,
>
,
',
>
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
8/32
/.$ U7i N!rmali"as M3l"i6aria"
7ji normalitas pada multivariat ada dua cara. -ertama, dengan menguji
pada setiap variabel. @edua, dilakukan pada seluruh variabel secara bersama
sama. -ada kasus ini dilakukan pengujian secara bersamasama. -engujian
normalitas dibantu dengan so&t;are MS. EFcel '::
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
9/32
Pa9
rik 11 X X − 22 X X − 33 X X − 44 X X − 55 X X − 66 X X −
2
)( jd 2
)( jd
di3r3"kan
−
60
5,026
j χ
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
10/32
$ :,++'
:,=
=
:,=3
:
:,=
=
#,
#+,#=
:
3,3=: #,'>3 :,>#=
#,>=>
#,3
=
:,+3
:
#,+
=
#,++
'
,#=:3,3#+ ',#:> #,'<
/
:,'=>
:,=: 3,=?> ',#:> #,=#<
(
:,?=>
:,33
=
#,#3
:
:,=
=
:,>+
'
#+,#=
:
>,'#= ',#'' #,
##,>=
:
#:,'=
>',''3 #,?+#
*
#,
:,+
=
:,3
:
:,
:,#
=
:,#3
:
:,+=
=
:,:=
>
',#=:#+ ',33 ',++#
+ #,>+'
:,=
=
:,=+
:
:,+
=
:,3+
'
#3,>=
:?,?
$) :,+':,
:,+
=
:,?3
:
:,#+
=
#,#=
>
#+,#=
:
+,=?# ',>:? ',>=>
#,+
=
:,>3
:
#,'=
=
:,=
>
>,#=:+,
=:
:,=
=
:,'3
:
:,?=
=
',#=
>
',>=: =,#:' ,>#' ,=#<
$1
:,+=>
:,#
=
:,3+
:
:,'+
=
:,
>,#=:>,>< +,'3? ,3+'
$0 #,'+'
:,?
=
:,++
:
#,#=
=
#,:=
>
3,#=:>,:+> +,'?= ,
=: +,'?= +,+3 ,>>?
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
11/32
) #,:+'#,+3
=
:,:+
:
:,:=
=
:,#=
>
>,>=:
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
12/32
: = :
Pa9
rik 11 X X − 22 X X − 33 X X − 44 X X − 55 X X − 66 X X −
2
)( jd 2
)( jd
di3r3"kan
−
60
5,026
j χ
()
#,'=>
:,3
:
:,+=
=
#,>+
'
#>,#=
:
3,#># 3,''# 3,:
($
#,
:,3
=
:,3
:
:,#=
=
:, 3,?==
( ','+'',=3
=
:,++
:
#,?+
=
',+=
>
##,>=
:
#:,##
33,3#+
#,=
=
:,=3
:
:,?=
=
#,=+
'
>,#=:,=+
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
13/32
,*
:,
#, #',#3>
,0 #,
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
14/32
/. U7i H!m!sk4das"isi"as Da"a
7ji Homoskedastisitas data menggunakan so&t;are S-SS #<
Hipotesis:
H: " kedua varians populasi adalah identik (Homoskedastisitas
H# " kedua varians populasi adalah tidak identik (Heteroskedastisitas
I " =J
Stat Uji:
Dengan menggunakan so&t;are S-SS #< didapat output sebagai sebagai berikut"
Kriteria Uji:
*ika -robabilitas (S40 K :,:=, maka H: diterima
*ika -robabilitas (S40 L :,:=, maka H: ditolak
Kesimpulan:
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
15/32
-ada baris B# dari tabel output di atas, dan dengan dasar maupun median
didapat angka Sig. adalah :,?>' sehingga H: diterima, begitu pula untuk variabel
B', B, B+, B= dan B3 semua angka Sig. berada di atas :,:= sehingga H :diterima.
Sehingga bisa disimpulkan terjadi Homoskedastisitas antara populasi
dengan ja;aban /2eli1 dan ja;aban /)idak 2eli1.
/./ M3l"ik!lini4ri"as
7ji Multikolinieritas menggunakan so&t;are S-SS #
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
16/32
/.( D4"4ksi Da"a O3"li4r
Cara yang digunakan untuk mendeteksi adanya outlier pada kasus iniadalah dengan menggunakan 2oF -lot untuk setiap variabel.
utput dengan menggunakan S-SS #
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
17/32
data outlier tersebut tidaklah terlalu jauh dengan data yang lainnya sehingga
apabila dipertahankan data outlier ini tidak akan memberikan e&ek yang sangat
berarti terhadap berkurangnya ketepatan klasikasi dari &ungsi diskriminan.
(. ANALISIS DISKRIMINAN PADA KASUS
(.$ Ta5a8an P4n37ian Analisis Diskriminan
(.$.$ U7i P4r94daan an"ar Gr38
Hipotesis:
H: " )idak ada perbedaan antar grupH# " Ada perbedaan antar grup
I " =J
Stat Uji:
Dengan menggunakan so&t;are S-SS #< didapat output sebagai berikut
Kriteria Uji:
*ika Sig. K :,:= H: diterima
*ika Sig. L :,:= H: ditolak
Kesimpulan:
2erdasarkan tabel di atas didapat bah;a"
Angka Sig. %ariabel Delivery Speed (DS L :,:= Angka Sig. %ariabel Manu&acturer 4mage (M4 L :,:= Angka Sig. %ariabel Service (Se L :,:= Angka Sig. %ariabel Sales 5orce 4mage (S54 L :,:= Angka Sig. %ariabel -roduct 6uality (-6 K :,:= Angka Sig. %ariabel 7sage 8evel (78 L :,:=
Dari tabel terlihat angka ilkNs 8ambda berkisar antara :,=+: sampai :,?3
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
18/32
yang mempunyai angka Sig. K :,:= sehingga dapat dikatakan bah;a variabel -6
(-roduct 6uality cenderung tidak berbeda. Hal ini berarti -roduct 6uality dalam
mempengaruhi keputusan -). HA)C /2eli1 dan /)idak 2eli1 ternyata tidak
berbeda secara nyata. Sehingga hanya satu variabel yang tidak lolos.
(.$. U7i Ma"riks C!6arians an"ar Gr38
Hipotesis:
H: " group covariance matrices adalah relati& sama
H# " group covariance matrices adalah berbeda secara nyata
I " =J
Stat Uji:
Dengan menggunakan 2oFNs M
Dengan menggunakan output 8og Determinants
Kriteria Uji:
*ika Sig. K :,:= berarti H: diterima
*ika Sig. L :,:= berarti H# ditolak
Kesimpulan:
2erdasarkan output 2oFNs M terlihat bah;a angka Sig. K :,:= yang berarti
group covariance matrices adalah sama.
2erdasarkan output 8og Determinants terlihat bah;a angka 8og
Determinants untuk kategori keputusan : ()idak beli dan keputusan # (2eli
tidak berbeda banyak, sehingga group covariances matrices akan relati& samauntuk kedua group.
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
19/32
,. PROSES DISKRIMINAN PADA KASUS
,.$ M4n3nakan m4"!d4 Ma5alan!9is dis"an;4 dan 8r!s4s pabrik
masuk kategori tidak akan dibeli oleh -). HA)C, sedangkan ' pabrik bahan
dasar yang dihasilkannya akan dibeli oleh -). HA)C. *ika melihat semua variabel
terisi agka '> dan ', maka pada kasus ini tidak ada data yang hilang (missing,sehingga total data untuk semua variabel adalah 3: buah.
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
20/32
O3"83"
2erdasarkan tabel output di atas kedua variabel (Manu&acturer 4mage dan
Service memiliki angka Sig. di ba;ah :,:=.
Dengan demikian, dari lima variabel yang dimasukkan, hanya ada dua
variabel yang signikan. Atau bisa dikatakan /Manu&acturer 4mage1 dan /Service1
mempengaruhi pengambilan keputusan -). HA)C dalam membeli bahan dasar
yang dihasilkan oleh suatu pabrik atau tidak.
O3"83" /
)abel di atas hanyalah sebagai perincian dari proses step;ise pada tabel
sebelumnya. Dari tabel output di atas dapat dilihat pada step #, variabel /M41
adalah variabel pertama yang masuk dalam model diskriminan. Hal ini
disebabkan variabel tersebut mempunyai angka Sig. o& 5 to Oemove yang palingsedikit yakni :,:::
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
21/32
@emudian pada step ', dimasukkan variabel kedua yaitu /Se1, karena
mempunyai angka Sig. o& 5 to Oemove sedikit lebih besar dari Sig. o& 5 to Oemove
variabel /M41 yakni :,::#.
O3"83" (
)abel di atas adalah kebalikan dari tabel sebelumnya, di mana pada tabel
ini justru yang dimunculkan adalah proses pengeluaran variabel secara bertahap.
-ada step : (keadaan a;al, kelima variabel secara lengkap dimunculkan
dengan angka Sig. o& 5 to Enter yang terkecil adalah variabel /M41 (;alaupun
angka Sig. o& 5 to Enter yang lain sama yaitu :,::: hanya saja output pada S-SS
kasus ini tiga angka dibelakang koma sehingga sulit untuk melihat yang palingkecil
-ada step #, sekarang terlihat ada empat variabel, dan terlihat variabel
/Se1 pada step ini mempunyai angka Sig. o& 5 to Enter paling kecil yaitu :,::#
sehingg variabel tersebut dikeluarkan.
O3"83" ,
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
22/32
ilkNs 8ambda pada prinsipnya adalah varians total dalam discriminant
scores yang tidak bisa dijelaskan oleh perbedaan di antara grupgrup yang ada.
-erhatikan tabel di atas yang terdiri atas dua tahap (step, yang terkait dengan '
variabel yang secara berurutan dimasukkan pada tahapan analisis sebelumnya.
-ada step #, jumlah variabel yang dimasukkan ada satu yaitu variabel
/M41, dengan angka iilkNs 8ambda adalah :,=+. Hal ini berarti =+J varians tidak
dapat dijelaskan oleh perbedaan antara grupgrup. @emudian pada step ',
dengan tambahan variabel /Se1, angka ilkNs 8ambda turun menjadi :,++
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
23/32
O3"83" 0
)abel structure matriF menjelaskan korelasi antara variabel indepenen dengan
&ungsi diskriminan yang terbentuk. )erlihat variabel /M41 paling erat
hubungannya dengan &ungsi diskriminan, diikuti oleh variabel Se, S54, 78, DS.
Hanya di sini variabel S54, 78 serta DS tidak dimasukkan dalam model
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
24/32
diskriminan (perhatikan tanda huru& a di dekat variabel tersebut. -erhatikan
tanda korelasi yang sama dengan tanda koesien pada mdel discriminant score.
O3"83" +
)abel di atas mempunyai &ungsi yang hampir mirip dengan persamaanregresi berganda, yang dalam analisis diskriminan disebut sebagai 5ungsi
Diskriminan "
> S;!r4 ? @1((* B )++ MI B )01+ S4
@egunaan &ungsi tersebut untuk mengetahui sebuah case (dalam kasus ini
adalah sebuah pabrik masuk pada grup yang satu, ataukah tegolong pada grup
yang lainnya.
Selain &ungsi di atas, dengan dipilihnya 5isher 5unction CoePcient pada
proses analisis, maka akan terbentuk pula &ungsi diskriminan sher (lihat
pembahasan selanjutnya.
O3"83" $)
@arena ada dua tipe keputusan, maka disebut );o0roup Discriminant,
dimana grup yang satu mempunyai Centroid (0roup Means negati&, dan grup
yang satu mempunyai Centroid (0roup Means positi&. Angka pada tabel
menunjukan besaran Q memisahkan kedua grup tersebut.
O3"83" $$
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
25/32
)abel diatas
memperlihatkan komposisi ke 3:
pabrik, yang dengan model
diskriminan menghasilkan '
responden ada di grup keputusan
# (2eli, sedang sisanya ada digrup : ()idak 2eli.
O3"83" $
Case;ise Statistics
)abel case;ise pada prinsipnya ingin menguji apakah model diskriminan
yang terbentuk akan mengelompokkan dengan tepat sebuah pabrik pada
kategori keputusan -). HA)C /2eli1 atau /)idak 2eli1.
Sebagai contoh, daat dilihat pada tampilan sebagaian data pabrik mula
mula.
Pa9
rik
:
$
:
:
/
:
(
:
,
:
*
%
$+,
#
+,
<
',
+
',
=,
'
':
#,
>
3,
3
',
=+
>,
+
+
#
/,
+3
+,
',
<
>,
'
+
>#
7ntuk pabrik pertama yang bahan dasar dihasilkannya tidak dibeli oleh -).
HA)C dan data variabel"
Manu&acturer 4mage (M4 +,<
Service (Se ',+
Maka perhitungan score untuk pabrik pertama adalah"
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
26/32
Qscore ?.
-erbedaan angka :,?? disebabkan penyajian angka pada
Qscore yang tidak lengkap (dilakukan pembulatan pada output S-SS namunperbedaannya tidak terlalu jauh sehingga &ungsi diskriminannya tidak perlu
diperbaiki.
5ungsi (model diskriminan adalah"
>S;!r4 ? @1((* B )++ MI B )01+ S4
7ntuk pabrik kedua mempunyai score"
Qscore
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
27/32
Z CU =
(28.1,024 )+(32.−1,170 )60
¿−0,1461 atau praktis sama dengan :
-enggunaan angka QC7 (Discriminating QScore
Angka skor kasus di atas QC7, masuk ke grup # (-). HA)C membeli Angka skor kasus di ba;ah QC7, masuk ke grup : (-). HA)C tidak
membeli
Sebagai contoh"
Case pabrik pertama mempunyai score :,?>?. @arena :,?>? L :, maka
pabrik pertama masuk ke grup : (-). HA)C tidak akan membeli bahan
dasar yang dihasilkannya Case pabrik kedua mempunyai score :,>3+. @arena :,>3+ K :, maka
pabrik kedua masuk ke grup # (-). HA)C akan membeli bahan dasar yang
dihasilkannya Case pabrik kedua mempunyai score #,>>?. @arena #,>>? K :, maka
pabrik ketiga masuk ke grup # (-). HA)C akan membeli bahan dasar yang
dihasilkannya Demikan seterusnya semua responden bisa dikategorikan pada satu dan
satusatunya grup tertentu, grup kategori /2eli1 dan /)idak 2eli1
Selain dengan melihat angka Discriminant Score seperti di atas, pengelompokan
kasus kasus pada grup tertentu bisa langsung dilihat pada actual dan predict
0rup.
-ena&siran dengan melihat setiap baris"
-ada baris # (Case #Actual grup :. Hal ini berarti data a;al menyatakan case # dikategorikan
sebagai grup : ()idak 2eli-redictited 0roup :. Hal ini berarti dari hasil perhitungan score, case #
diprediksi masuk ke grup :. @arena sesuai dengan actual grup yang juga
:, berarti &ungsi diskriminan mampu mengkategorikan case dengan tepat.-(0gTDd:,>>' pada Highest 0roup. Hal ini berarti kemungkinan case
# tepat diklasikasikan ke grup : adalah >>,'J.-(0gTDd:,##> pada Second Highest 0roup. Hal ini berarti
kemungkinan case # tidak tepat diklasikasikan ke grup : adalah ##,>J.-erhatikan jumlah kedua kemungkinan adalah (>>,'J R ##,>J #::J.
-ada baris 3: (case 3:Actual grup #. Hal ini berarti data a;al menyatakan case 3:
dikategorikan sebagai grup # (2eli-redictited 0roup :. Hal ini berarti dari hasil perhitungan score, case 3:
diprediksi masuk ke grup :. @arena tidak sesuai dengan actual grup
yang juga #, berarti &ungsi diskriminan tidak mampu mengkategorikan
case dengan tepat. Hal ini ditandai dengan tanda UU
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
28/32
Demikian seterusnya untuk kasus lainnya, dengan beberapa kasus tidak
tepat diklasikan, sehingga diberi tanda UU
O3"83" $/
Setelah &ungsi Diskriminan dibuat, kemudian klasikasi dilakukan, maka
selanjutnya akan dilihat seberapa jauh klasikasi tersebut sudah tepat9 Atau,berapa persen terjadi misklasikasi pada proses klasikasi tersebut, yang akan
dijelaskan berikut ini.
-ada bagian original, terlihat bah;a mereka yang pada data a;al adalahtergolong kategori keputusan /)idak 2eli1, dan dari klasikasi 5ungsi Diskriminan
tetap pada kelompok /)idak 2eli1 adalah '= pabrik. Sedang dengan model
diskriminan, mereka yang a;alnya masuk grup /)idak 2eli1, ternyata menjadi
anggota grup /2eli1 adalah pabrik.
Demikian juga dengan grup /2eli1, yang tetap pada grup /2eli1 sejumlah
'< pabrik dan yang meleset adalah = pabrik.
Dengan demikian, ketepatan prediksi dari model adalah"
%7,86867,060
2725atau=
+
@arena angka ketepatan tinggi (>3,
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
29/32
Setelah didapat model diskriminannya, model ini digunakan untuk
membandingkan hasil prediksinya dengan hasil realnya menggunakan holdout
sample yang berjumlah +: pabrik. Dapat dilihat pada tabel di ba;ah"
Pa9rik
:$
:
:/
:(
:,
:*
%
%
8r4dik si
*$,
#
+,
=
',
3
,
#
,
>
=
+: :
*=,
#
=,
>
,
3
',
+,
=
3
:# #
*/+,
#
=,
=
',
=
',
<
+
=: :
*1+,
'
3,
'
,
,
?
,
+
=
:# #
1=,
3
,
#+
#,
3
=,
=
=: :
1/,
3
+,
>
',
?
#,
?
+,
?
=
#: :
1(=,
'
+,
=
,
',
<
,
'
+
## #
1* +,'
+,?
,'
',<
>,=
+?
# :
11,
>
3,
#
',
'
',
3
=,
+
': #
10,
,
',
?
#,
=
=,
'
+
<: :
1+ #+,
=
#,
=
,
#
?,
?
?: :
0)+,
=
+,
3
,
#
',
#
3,
>
=
3: :
0$
=,
=
,
>
,
3
',
#
+,
?
=
? : :0 , >, + +, 3, + # #
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
30/32
+ ' + <
0/#,
3
3,
+
',
,
>
>,
'
+
## #
0(',
=
',
=
',>
3,>
=
# #
0*',
=
+,
'
',
>
',
'?
+
: :
01',
+
=,
?
',
<
',
<
3,
<
=
## #
00',
#
+,
>
',
>
',
+# :
+)+,
3,
,
++
,
'
3: :
+, ++,
=
',
'
',
#=
#: :
+* :,3
= :,<
',#
>,+
'=
: :
+13,
#
+,
>
,
',
>
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
31/32
Dari proses diskriminan, dimulai dari uji asumsiasumsi sampai analisis output,
didapat kesimpulan yang terkait dengan tujuan pada kasus a;al
#. Apakah memang ada perbedaan yang jelas di antara keputusan yang
diambil -). HA)C, sehingga keputusan membeli bahan dasar atau tidak
dapat dengan jelas dibedakan9
Ada perbedaan yang signikan antara keputusan yang diambil -). HA)Cdalam membeli bahan dasar yang dihasilkan oleh suatu pabrik. Hal ini
dibuktikan dengan analisis ilkNs 8ambda.'. *ika memang ada perbedaan di antara keputusan yang diambil oleh -).
HA)C, &aktor mana yang perbedaannya memang nyata dan &aktor mana
yang sesungguhnya tidak jelas berbeda9%ariabel yang mempengaruhi keputusan -). HA)C berbeda adalah
Manu&acturer 4mage (M4 dan Service (Se. Hal ini dapat dilihat pada step
analisis a;al.. Model Diskriminan untuk memprediksi -). HA)C membeli atau tidak
bahan dasar yang dihasilkan oleh suatu pabrik9QScore
-
8/16/2019 97638610 Tugas Kelompok Analisis Diskriminan ELGY ADI MARTUMPAL HARIS
32/32
. Multikolinieritas.....................................................................................?
.+ Deteksi Data utlier..............................................................................?
+. A$A84S4S D4S@O4M4$A$ -ADA @AS7S..........................................................##
+.# )ahapan -engujian Analisis Diskriminan................................................##
=. -OSES D4S@O4M4$A$ -ADA @AS7S............................................................#
=.# Menggunakan metode Mahalanobis distance dan proses yang dilakukan
proses step;ise (bertahap.................................................................#
3. -E$007$AA$ MDE8 D4S@O4M4$A$..........................................................''