4. hasil penelitian dan pembahasan 4.1. uji validitas dan ... · uji validitas dan reliabilitas ......

26 Universtias Kristen Petra

4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Uji Validitas dan Reliabilitas

Sebelum pengumpulan data dilakukan, terlebih dahulu dilakukan face

validity yang merupakan penilaian subyektif terhadap kesesuaian antara item

dengan konsep secara individu (Hair et al., 1998). Hasil perhitungan uji validitas

dan reliabilitas alat ukur masing-masing variabel dengan menggunakan program

SPSS (Lampiran 1 dan 2), dapat disajikan pada Tabel berikut ini.

Tabel 4.1 Uji Validitas dan Reliabilitas Aktivitas

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

psikografi1 15.56 2.289 .349 .688psikografi2 15.96 1.877 .479 .639psikografi3 16.23 1.694 .678 .546psikografi4 16.56 1.926 .519 .623psikografi5 17.17 2.062 .292 .726

Cronbach’s Alpha .698

Berdasarkan hasil uji validitas dan reliabilitas sebagaimana tercantum pada

Tabel 4.1, diketahui bahwa psikografis5 memiliki Cronbach’s Alpha if item

deleted lebih besar dari Cronbach’s Alpha 0,698 yang berarti pernyataan tersebut

tidak valid dan harus dibuang. Oleh karena itu harus diolah kembali. Adapun

hasil pengolahan adalah sebagai berikut:

Tabel 4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas Aktivitas





psikografi1 12.36 1.505 .414 .719psikografi2 12.76 1.134 .566 .634psikografi3 13.03 1.080 .674 .560psikografi4 13.36 1.344 .427 .715



Tabel 4.2, diketahui bahwa semua item untuk mengukur masing-masing variabel

http://www.petra.ac.id

http://dewey.petra.ac.id/dgt_directory.php?display=classification

http://digilib.petra.ac.id/help.html

Universtias Kristen Petra

27

memiliki Cronbach’s Alpha if item deleted lebih kecil dari Cronbach’s Alpha

0,918. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa item-item yang digunakan

untuk mengukur masing-masing variabel disimpulkan valid dan reliabel, dalam

arti secara akurat dan reliabel mengukur masing-masing variabel (Nurgiantoro,

2000:53). Ini berarti bahwa data yang diperoleh sudah dapat digunakan untuk

analisis lebih lanjut.

Tabel 4.3 Uji Validitas dan Reliabilitas Interest

Item-Total Statistics





psikografi6 16.1000 2.838 .359 .661psikografi7 16.6000 2.323 .490 .605psikografi8 17.2600 2.457 .458 .620psikografi9 16.2300 2.926 .263 .696psikografi10 16.9700 2.110 .612 .540










Corrected Item-Total

Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted psikografi6 11.54 2.231 .316 .718psikografi7 12.04 1.635 .554 .582psikografi8 12.70 1.768 .510 .613psikografi10 12.41 1.618 .549 .585






28







Correlation


Deleted psikografi7 7.35 1.179 .477 .704psikografi8 8.01 1.162 .560 .606psikografi10 7.72 1.052 .583 .573










Tabel 4.6 Uji Validitas dan Reliabilitas Opinion




Correlation


Deleted Psikografi11 7.63 .922 .437 .688Psikografi12 8.11 .806 .580 .514Psikografi13 8.68 .765 .520 .591











29

4.2. Analisis Profil Responden

4.2.1. Lama Mengenal dan menggunakan sepeda motor Honda

Tabel 4.7 Lama Mengenal

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 6 bulan 22 22.0 22.0 22.0 1 - 2 tahun 41 41.0 41.0 63.0 lebih dari 2 tahun 37 37.0 37.0 100.0 Total 100 100.0 100.0

Berdasarkan hasil kuesioner, dapat diperoleh informasi lama mengenal

dan menggunakan sepeda motor Honda dari konsumen sepeda motor Honda,

sebanyak 22% responden dengan lama mengenal 6 bulan, 41% responden dengan

lama mengenal 1-2 tahun dan 37% responden lama mengenal diatas 2 tahun.

4.2.2. Jenis Kelamin Responden

Tabel 4.8 Jenis Kelamin


Valid pria 72 72.0 72.0 72.0 wanita 28 28.0 28.0 100.0 Total 100 100.0 100.0

Berdasarkan hasil kuesioner, dapat diperoleh informasi jenis kelamin dari

konsumen sepeda motor Honda, sebanyak 72% responden berjenis kelamin pria,

dan 28% responden berjenis kelamin perempuan. Sebagian besar responden

adalah pria karena pria lebih suka terhadap yang kualitas mesin Honda yang irit

BBM.


30

4.2.3. Pendidikan

Tabel 4.9 Pendidikan


Valid Smp 1 1.0 1.0 1.0 sma 5 5.0 5.0 6.0 S3 24 24.0 24.0 30.0 S1 66 66.0 66.0 96.0 S2 4 4.0 4.0 100.0 Total 100 100.0 100.0

Berdasarkan hasil kuesioner, dapat diperoleh informasi pendidikan dari

konsumen Honda, sebanyak 1% responden berpendidikan SMP, 5% responden

berpendidikan SMA, 24% responden berpendidikan S3, 66% responden

berpendidikan S1 dan 4% responden berpendidikan S2. Sebagain besar responden

berpendidikan S1 karena pada pendidikan tersebut lebih selektif dalam memilih

sepeda motor yang baik.

4.2.4. Pekerjaan Responden

Tabel 4.10 Pekerjaan


pegawai / karyawan 54 54.0 54.0 54.0wiraswasta 13 13.0 13.0 67.0profesional 3 3.0 3.0 70.0mahasiswa / pelajar 30 30.0 30.0 100.0

Valid

Total 100 100.0 100.0

Berdasarkan hasil kuesioner, dapat diperoleh informasi pekerjaan dari

konsumen Honda, sebanyak 54% responden berprofesi sebagai pegawai/

karyawan, 13% responden berprofesi sebagai wiraswasta, 3% responden

berprofesi sebagai profesional, dan 30% responden berprofesi sebagai mahasiswa.

Hasil ini menunjukkan bahwa sepeda motor Honda lebih disukai oleh pegawai/

karyawan karena digunakan untuk alat transportasi dalam bekerja.


31

4.2.5. Pengeluaran Konsumsi Per bulan

Tabel 4.11 Pengeluaran


< 300000 3 3.0 3.0 3.0300000 - 500000 26 26.0 26.0 29.0500000 - 1000000 43 43.0 43.0 72.01000000 - 1500000 18 18.0 18.0 90.01500000 - 2000000 7 7.0 7.0 97.0> 2000000 3 3.0 3.0 100.0

Valid

Total 100 100.0 100.0

Berdasarkan hasil kuesioner, dapat diperoleh informasi pengeluaran

konsumsi per bulan dari konsumen Honda, sebanyak 3% responden yang

mempunyai pengeluaran konsumsi per bulan <Rp. 300.000, 26% responden yang

mempunyai pengeluaran konsumsi per bulan Rp. 300.000-Rp. 500.000, 43%

responden yang mempunyai pengeluaran konsumsi per bulan Rp. 500.000-

Rp.1.000.000, 18% responden yang mempunyai pengeluaran konsumsi per bulan

Rp. 1.000.000-Rp. 1.500.000, 7% responden yang mempunyai pengeluaran

konsumsi per bulan Rp. 1.500.000-Rp. 2.000.000 dan 3% responden yang

mempunyai pengeluaran konsumsi per bulan >Rp. 2.000.000.

4.2.6. Minat Konsumen pada Sepeda Motor Honda

Tabel 4.12 Berminat

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent biasa saja 24 24.0 24.0 24.0berminat 43 43.0 43.0 67.0sangat berminat 33 33.0 33.0 100.0

Valid

Total 100 100.0 100.0

Berdasarkan hasil kuesioner, dapat diperoleh konsumen yang biasa saja

pada sepeda motor Honda sebanyak 24%, responden yang berminat pada sepeda

motor Honda sebesar 43%, dan responden yang sangat berminat pada sepeda

motor Honda sebesar 33%. Hasil ini menunjukkan bahwa potensi pasar cukup

besar dibandingkan dengan sepeda motor.


32

Untuk mengetahui peringkat sepeda motor yang diminati oleh responden

adalah sebagai berikut:

Tabel 4.13 Sepeda motor yang paling diminati

Rank 1 Rank 2 Rank 3 Rank 4 Rank 5 Honda 66 26 6 2 0

(%) 66 26 6 2 0Yamaha 25 35 32 8 0

(%) 25 36 32 8 0Suzuki 3 21 40 36 0

(%) 3 21 40 36 0Kawasaki 4 20 22 54 0

(%) 4 20 22 54 0Kymco 0 0 0 0 100

(%) 0 0 0 0 100 Berdasarkan pada Tabel 4.13 menunjukkan bahwa sepeda motor yang

paling disukai pertama adalah sepeda motor Honda, kedua adalah Yamaha, ketiga

adalah Suzuki, keempat adalah Kawasaki dan terakhir adalah Kymco. Hasil ini

menunjukkan bahwa sepeda motor Honda merupakan sepeda motor yang saat ini

lagi banyak diminati.

Tabel 4.14 Pertimbangan Atribut Produk yang Dipilih merek Honda, Yamaha, Suzuki, Kawazaki dan Kymco

Honda Yamaha Suzuki Kawazaki Kymco Persen

Produk Selalu menciptakan terobosan baru 21 50 29 18 28

(%) 21% 50% 29% 18% 28%Warna dan desain lebih menarik 12 31 44 8 42

(%) 12% 31% 44% 8% 42%Tingkat keiritan Bahan Bakar Minyak 38 15 5 28 17

(%) 38% 15% 5% 28% 17%Lebih elegant 29 4 22 46 13

(%) 29% 4% 22% 46% 13%Harga

Harga beli bersaing 45 44 56 58 60(%) 45% 44% 56% 58% 60%

Harga jual di pasaran tinggi 55 56 44 42 40(%) 55% 56% 44% 42% 40%


33

Berdasarkan atribut yang dipilih pengguna sepeda motor Honda

menunjukkan bahwa pertimbangan bagi pengguna pada produk Honda yang

tertinggi adalah irit BBM, sedangkan harga yaitu harga jual kembali yang baik.

Untuk sepeda motor Yamaha atribut yang dipilih menunjukkan bahwa

pertimbangan bagi pengguna pada produk Yamaha yang tertinggi adalah selalu

inovasi, sedangkan harga yaitu harga jual kembali yang baik. Untuk atribut yang

dipilih pengguna sepeda motor Suzuki menunjukkan bahwa pertimbangan bagi

pengguna pada produk Suzuki yang tertinggi adalah desain dan model lebih

beragam, sedangkan harga yaitu harga beli yang murah.

Berdasarkan atribut yang dipilih pengguna sepeda motor Kawazaki

menunjukkan bahwa pertimbangan bagi pengguna pada produk Kawazaki yang

tertinggi adalah lebih bergensi, sedangkan harga yaitu harga beli yang murah. Dan

untuk atribut yang dipilih pengguna sepeda motor Kymco menunjukkan bahwa

pertimbangan bagi pengguna pada produk Kymco yang tertinggi adalah desain

dan model lebih beragam, sedangkan harga yaitu harga beli yang murah.

Dimension 110-1-2

Dim

ensi

on 2

1.5

1.0

0.5

0.0

-0.5

-1.0

-1.5

Kymco

Kawazaki

Suzuki

YamahaHonda

Harga jualHarga beli

Elegant

Irit BBM

Warna dan desain

Terobosan baru

Row and Column Points

MerekAtribut

Symmetrical Normalization

Gambar 4.1. Analisis Korespondensi

Berdasarkan pada Gambar 4.1 menunjukkan bahwa sepeda motor Suzuki dan

Kymco lebih mengutamakan pada warna dan desain, sepeda motor Kawazaki lebih pada


34

elegant, sedangkan Honda dan Yamaha mempunyai kemiripan yaitu pada terobosan baru

dan irit BBM.

4.3. Analisis Diskriminan

a. Tertarik dengan Psikografi konsumen

Analisis diskriminan digunakan untuk mengetahui perbedaan aktivitas,

interest dan Opini konsumen sepeda motor Honda antara konsumen yang tertarik

dengan sepeda motor Honda dengan konsumen yang tidak tertarik dengan sepeda

motor Honda.

Tabel 4.15 Tests of Equality of Group Means

Wilks' Lambda F Df1 df2 Sig.

Aktiv .983 .552 3 96 .648Inter .954 1.543 3 96 .208Opi .962 1.250 3 96 .296

Tabel 4.15 menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok

untuk setiap variabel yang ada. Dari hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai

Wilk’s Lambda jelas ada perbedaan secara signifikan yaitu untuk aktivitas nilai

Wilk’s Lambda sebesar 0,983 dan signifikan pada 0,648, interest nilai Wilk’s

Lambda sebesar 0,954 dan signifikan pada 0,208, dan opini nilai Wilk’s Lambda

sebesar 0,962 dan signifikan pada 0,296. Hasil ini menunjukkan bahwa ketiga

psikografi tidak dapat digunakan untuk membentuk variabel diskriminan.

Untuk menguji signifikan statistik dari fungsi diskriminan digunakan

multivariate test significance. Oleh karena dalam kasus ini lebih dari satu variebel

diskriminator yaitu aktivitas, interest dan opini maka untuk menguji perbedaan

ketiga variabel psikografi untuk semua variabel secara bersama-sama digunakan

multivariate test. Uji Wilk’s Lambda dapat diaproksimasi dengan statistik chi

square.

Tabel 4.16 Wilks' Lambda

Test of Function(s) Wilks' Lambda Chi-square df Sig.

1 through 3 .905 9.485 9 .3942 through 3 .961 3.815 4 .4323 .995 .516 1 .473


35

Besarnya nilai Wilk’s Lambda pada Tabel 4.16 sebesar 0,905 atau sama

dengan chi square 9,485 dan ternyata nilai ini signifikan pada 3,94, maka dapat

diketahui bahwa fungsi diskriminan tidak signifikan secara statistik yang berarti

nilai means (rata-rata ) score diskriminan untuk ketiga variabel psikografi tidak

berbeda secara signifikan.

b. Minat dengan Psikografi konsumen

Analisis diskriminan digunakan untuk mengetahui perbedaan aktivitas,

interest dan Opini konsumen sepeda motor Honda antara konsumen yang

berminat dengan sepeda motor dengan konsumen yang tidak berminat dengan

sepeda motor Honda.

Tabel 4.17 Tests of Equality of Group Means

Wilks' Lambda F Df1 df2 Sig.

aktiv .981 .924 2 97 .400inter .996 .181 2 97 .835opi .897 5.595 2 97 .005

Tabel 4.17 menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara

kelompok untuk setiap variabel yang ada. Dari hasil perhitungan menunjukkan

bahwa nilai Wilk’s Lambda jelas ada perbedaan secara signifikan yaitu untuk

aktivitas nilai Wilk’s Lambda sebesar 0,981 dan signifikan pada 0,400, interest

nilai Wilk’s Lambda sebesar 0,996 dan signifikan pada 0,835, dan opini nilai

Wilk’s Lambda sebesar 0,897 dan signifikan pada 0,005. Hasil ini menunjukkan

bahwa hanya psikografi opini yang dapat digunakan untuk membentuk variabel

diskriminan.

Untuk menguji signifikan statistik dari fungsi diskriminan digunakan

multivariate test significance. Oleh karena dalam kasus ini lebih dari satu variebel

diskriminator yaitu aktivitas, interest dan opini maka untuk menguji perbedaan

ketiga variabel psikografi untuk semua variabel secara bersama-sama digunakan

multivariate test. Uji Wilk’s Lambda dapat diaproksimasi dengan statistik chi

square.


36

Tabel 4.18 Wilks' Lambda

Test of Function(s) Wilks' Lambda Chi-square df Sig.

1 through 2 .884 11.872 6 .0652 .993 .691 2 .708

Besarnya nilai Wilk’s Lambda pada Tabel 4.18 sebesar 0,884 atau sama

dengan chi square 11,872 dan ternyata nilai ini signifikan pada 0,065, maka dapat

diketahui bahwa fungsi diskriminan tidak signifikan secara statistik yang berarti

nilai means (rata-rata ) score diskriminan untuk ketiga variabel psikografi tidak

berbeda secara signifikan.

4.4. Analisis Cluster

Analisis cluster dilakukan dengan 2 tahap. Tahap pertama dilakukan dengan

menggunakan hierarchical clustering, sedangkan tahap kedua dilakukan dengan

K-means clustering. Teknik 2 tahap ini dipilih karena Sharma (1996) dalam

Junaedi dan Darsono (2007) menyatakan bahwa hierarchical clustering

sebaiknya dilakukan lebih dahulu untuk menentukan jumlah cluster yang paling

ideal. Hal ini terutama sangat bermanfaat jika peneliti tidak memiliki gambaran

dan asumsi kuat tentang jumlah cluster yang akan dibentuk. Hasil solusi dari

hierarchical clustering akan digunakan dalam K-mean clustering (non

hierarchical clustering) untuk menentukan konstrain jumlah cluster yang akan

dibentuk. Analisis hierarchical clustering dengan menggunakan centroid dan

penentuan distance dengan kriteria RMSTD (Root Mean Square Total Sample

Standard Deviation) dan RS (R-square) yang paling baik. RMSTD diperoleh

dengan rumus sebagai berikut:

RMSTD = VariancePooled

Di mana :

Pooled Variance = variabelsemuauntuk freedom of degree Pooled

variabelsemuauntuk squares sum Pooled

Sedangkan untuk RS, diperoleh dengan rumus sebagai berikut:

RS = t

b

SSSS

Di mana:


37

SSb = sum squares between cluster

SSt = total sum of squares

Tabel 4.19 RMSTD dan RS hasil Hierarchical Clustering

Jumlah Cluster Kriteria Jumlah cluster yang

direkomendasikan 2 3 4 RMSTD Semakin kecil 0,099 0,312 0,369 RS Semakin besar 0,046 0,249 0,253

Sumber: Lampiran

Tabel 4.19 menunjukkan bahwa jumlah cluster sebanyak 2 adalah yang

paling ideal, karena memiliki nilai RMSTD yang terkecil dibanding jumlah

cluster 3 dan 4. Untuk kriteria RS, jumlah cluster 4 adalah yang paling ideal,

karena nilai RS untuk jumlah cluster 4 adalah yang terbesar dibanding jumlah

cluster 2 dan 3. Semakin besar nilai RS (mendekati 1) menunjukkan semakin

besar perbedaan antar cluster. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan

4 cluster.

Tabel 4.20 Jumlah Anggota Cluster

Cluster Jumlah Anggota 1 39 2 10 3 33 4 18

Total 100 Sumber : Lampiran

Tabel 4.20 dapat diketahui bahwa jumlah anggota untuk masing-masing

cluster adalah sebagai berikut :

1. Cluster 1, terdiri dari 39 anggota atau sebesar 39%




Setelah dilakukan 4 kali iterasi (sesuai dengan jumlah cluster), akhirnya

didapat hasil final cluster (cluster akhir) sebagai berikut :


38

Tabel 4.21 Final Cluster

Score Cluster Psikografis

Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 psikografi1 4.72 4.40 4.94 5.00 psikografi2 4.26 3.90 4.67 4.56 psikografi3 4.03 3.40 4.36 4.39 psikografi4 3.69 3.10 4.00 4.11 psikografi5 3.21 2.60 3.36 3.22 psikografi6 4.79 4.70 4.39 5.00 psikografi7 4.28 3.60 3.97 4.72 psikografi8 3.87 2.90 3.12 3.89 psikografi9 4.69 4.70 4.27 4.72 psikografi10 4.18 3.30 3.33 4.22 psikografi11 4.82 4.60 4.61 4.00 psikografi12 4.33 4.20 4.00 3.72 psikografi13 3.82 3.40 3.42 3.17 Sumber: Lampiran

Dari proses cluster pada Tabel 4.21 dapat dilihat terdapat 4 cluster atau 4

kelompok responden yang masing-masing kelompoknya mempunyai ciri-ciri yang

berbeda antara satu dengan yang lainnya. Perbedaan itu dapat ditelusuri dari setiap

variabel, dengan dasar interpretasi mengacu pada Durianto (2001:43) maka dapat

ditentukan interval nilai pada masing-masing jenjang sebagai berikut :

Interval = 5

terendahnilai - tertingginilai

Interval = 5

1-5 = 0,8

Dengan demikian kisaran nilai untuk jenjang-jenjangnya adalah sebagai

berikut :

1,00 – 1,8 : Sangat rendah

1,81 – 2,6 : Rendah

2,61 – 3,4 : Sedang

3,41 – 4,2 : Tinggi

4,21 – 5,0 : Sangat Tinggi

Cluster 1 terdiri dari responden yang tinggi terhadap psikografi 6 dan

psikografi 11 karena rata-rata psikografi 6 dan psikografi berada pada kelas

interval 5. Cluster 2 dibentuk oleh responden yang tinggi psikografi 6 dan


39

psikografi 9 karena rata-rata psikografi 6 dan psikografi 9 berada pada kelas

interval 5. Cluster 3 dibentuk oleh responden yang tinggi terhadap psikografi 1

dan psikografi 2, karena rata-rata psikografi 1 dan psikografi 2 berada pada kelas

interval 5. Cluster 4 dibentuk oleh responden yang sedang terhadap psikografi 1

dan psikografi 6, karena rata-rata psikografi 1 dan psikografi 6 berada pada kelas

interval 5.

Berdasarkan dari hasil proses analisis clustering diketahui bahwa cluster

yang terbentuk sebanyak 4 cluster. Dari hasil proses iterasi sebanyak 4 kali

dengan jarak minimum cluster awal (the minimum distance between initial

cluster) sebesar 4,123 didapat interpretasi hasil akhir proses analisis clustering

adalah sebagai berikut :

Cluster 1 merupakan responden yang memiliki psikografi 1, 2, 6, 7, 9, 11 dan

12 yang sangat tinggi, serta demografi pada cluster 1 adalah berjenis kelamin pria,

berpendidikan S1, pekerjaan pegawai/karyawan, dan pengeluaran konsumsi Rp.

500.000-1.000.000. Berdasarkan karakteristik dan demografi responden, maka

pada cluster 1 diberi nama/istilah principal oriented. Nama ini diberikan karena

konsumen dalam segmen principal oriented, konsumen dengan segala

keterbatasannya, mereka cenderung menjadi konsumen yang menyukai hal yang

praktis.

Untuk cluster 2 merupakan responden yang memiliki psikografi 1, 6, 9,

dan 11 yang sangat tinggi, serta demografi pada cluster 2 adalah berjenis kelamin

pria, berpendidikan S1, pekerjaan pegawai/karyawan, dan pengeluaran konsumsi

Rp. 500.000-1.000.000. Berdasarkan karakteristik dan demografi responden,

maka pada cluster 2 diberi nama/istilah need driven. Nama ini diberikan karena

konsumen dalam segmen need driven, konsumen yang membeli sesuatu

didasarkan atas kebutuhan dan bukan keinginan berbagai pilihan yang tersedia.

Mereka merupakan kelompok konsumen yang mempunyai pendapatan terbatas.

Untuk cluster 3 merupakan responden yang memiliki psikografi 1, 2, 3, 6,

9, dan 11 yang sangat tinggi, serta demografi pada cluster 3 adalah berjenis

kelamin pria, berpendidikan S1, pekerjaan pegawai/karyawan, dan pengeluaran

konsumsi Rp. 500.000-1.000.000. Berdasarkan karakteristik dan demografi


40

responden, maka pada cluster 3 diberi nama/istilah outer directed. Nama ini

diberikan karena konsumen dalam segmen outer directed, konsumen yang jika

dalam membeli suatu produk harus sesuai pandangan dan pikiran atas pembelian

produk tersebut.

Untuk cluster 4 merupakan responden yang memiliki psikografi 1, 2, 3, 6,

7, 9, dan 10 yang sangat tinggi, serta demografi pada cluster 4 adalah berjenis

kelamin pria, berpendidikan S1, pekerjaan pegawai/karyawan, dan pengeluaran

konsumsi Rp. 500.000-1.000.000. Berdasarkan karakteristik dan demografi

responden, maka pada cluster 4 diberi nama/istilah inner directed. Nama ini

diberikan karena konsumen dalam segmen inner directed, membeli produk untuk

memenuhi keinginan dari dalam dirinya untuk memiliki sesuatu, dan tidak terlalu

memikirkan norma-norma budaya yang berkembang. Konsumen kelompok ini

berusaha keras untuk mengekspresikan dirinya.

4.5. Analisis Crosstab

Dalam analisis crosstabb ini akan dianalisis Demografis dengan Cluster

adalah sebagai berikut:

Tabel 4.22 Jenis Kelamin dengan Cluster

Cluster Number of Case Total 1 2 3 4 1 demografi1 pria Count 30 6 22 14 72 % of Total 30.0% 6.0% 22.0% 14.0% 72.0% wanita Count 9 4 11 4 28 % of Total 9.0% 4.0% 11.0% 4.0% 28.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.22 dapat dijabarkan bahwa untuk responden dengan jenis kelamin

pria paling banyak pada cluster 1 sebanyak 30 orang. Untuk responden dengan

jenis kelamin wanita paling banyak pada cluster 3 sebanyak 11 orang.


41

Tabel 4.23 Pendidikan dengan Cluster

Cluster Number of Case Total

1 2 3 4 1 Count 0 0 0 1 1smp

% of Total .0% .0% .0% 1.0% 1.0%Count 3 0 0 2 5sma

% of Total 3.0% .0% .0% 2.0% 5.0%Count 14 3 4 3 24S3

% of Total 14.0% 3.0% 4.0% 3.0% 24.0%Count 21 5 29 11 66S1

% of Total 21.0% 5.0% 29.0% 11.0% 66.0%Count 1 2 0 1 4

demografi2

S2

% of Total 1.0% 2.0% .0% 1.0% 4.0%Count 39 10 33 18 100Total

% of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.23 dapat dijabarkan bahwa untuk responden dengan pendidikan

SMP paling banyak pada cluster 4 sebanyak 1 orang. Untuk responden dengan

pendidikan SMA paling banyak pada cluster 1 sebanyak 3 orang, responden

dengan pendidikan S3 paling banyak pada cluster 1 sebanyak 14 orang, responden

dengan pendidikan S3 paling banyak pada cluster 3 sebanyak 29 orang dan untuk

responden dengan pendidikan S2 paling banyak pada cluster 2 sebanyak 2 orang.

Tabel 4.24 Pekerjaan dengan Cluster

Cluster Number of Case Total 1 2 3 4 1 demografi3 pegawai / karyawan Count 23 5 21 5 54 % of Total 23.0% 5.0% 21.0% 5.0% 54.0% Wiraswasta Count 3 1 4 5 13 % of Total 3.0% 1.0% 4.0% 5.0% 13.0% Profesional Count 1 2 0 0 3 % of Total 1.0% 2.0% .0% .0% 3.0% mahasiswa / pelajar Count 12 2 8 8 30 % of Total 12.0% 2.0% 8.0% 8.0% 30.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.24 dapat dijabarkan bahwa untuk responden dengan pekerjaan

pegwai/karyawan paling banyak pada cluster 1 sebanyak 23 orang. Untuk

responden dengan pekerjaan wiraswasta paling banyak pada cluster 4 sebanyak 5

orang, responden dengan pekerjaan profesional paling banyak pada cluster 2


42

sebanyak 2 orang, dan responden dengan pekerjaan pelajar/mahasiswa paling

banyak pada cluster 1 sebanyak 12 orang.

Tabel 4.25 Pengeluaran konsumsi dengan Cluster

Cluster Number of Case Total

1 2 3 4 1 Demografi4 < 300000 Count 2 0 0 1 3 % of Total 2.0% .0% .0% 1.0% 3.0% 300000 – 500000 Count 6 3 9 8 26 % of Total 6.0% 3.0% 9.0% 8.0% 26.0% 500000 – 1000000 Count 22 4 13 4 43 % of Total 22.0% 4.0% 13.0% 4.0% 43.0% 1000000 - 1500000 Count 6 2 8 2 18 % of Total 6.0% 2.0% 8.0% 2.0% 18.0% 1500000 - 2000000 Count 2 0 3 2 7 % of Total 2.0% .0% 3.0% 2.0% 7.0% > 2000000 Count 1 1 0 1 3 % of Total 1.0% 1.0% .0% 1.0% 3.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.25 dapat dijabarkan bahwa untuk responden dengan pengeluaran

konsumen <Rp. 300.000 paling banyak pada cluster 1 sebanyak 2 orang. Untuk

responden dengan pengeluaran konsumsi Rp. 300.000-Rp. 500.000 paling banyak

pada cluster 3 sebanyak 9 orang, responden dengan pengeluaran konsumsi Rp.

500.000 – Rp. 1.000.000 paling banyak pada cluster 1 sebanyak 22 orang,

responden dengan pengeluaran konsumsi Rp. 1.000.000 – Rp. 1.500.000 paling

banyak pada cluster 3 sebanyak 8 orang, responden dengan pengeluaran konsumsi

Rp. 1.500.000 – Rp. 2.000.000 paling banyak pada cluster 3 sebanyak 3 orang dan

responden dengan pengeluaran konsumsi >Rp. 2.000.000 paling banyak pada

cluster 1, 2, dan 3 sebanyak 1 orang. Hasil ini menunjukkan bahwa keseluruhan

cluster yang terbentuk yaitu cluster 1, 2, 3 dan 4 mempunyai persamaan untuk

pengeluaran konsumsi yaitu sebesar Rp. 500.000 – Rp. 1.000.000.


43

Tabel 4.26 Produk dengan Cluster Sepeda Motor Honda Cluster Total

1 2 3 4 prhonda Terobosan baru Count 7 3 6 5 21 % of Total 7.0% 3.0% 6.0% 5.0% 21.0% Warna dan desain Count 8 0 3 1 12 % of Total 8.0% .0% 3.0% 1.0% 12.0% Irit BBM Count 15 4 14 5 38 % of Total 15.0% 4.0% 14.0% 5.0% 38.0% Elegant Count 9 3 10 7 29 % of Total 9.0% 3.0% 10.0% 7.0% 29.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.26 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor Honda

dengan atribut produk yang dipentingkan adalah terobosan baru paling banyak

pada cluster 1 sebanyak 7 orang. Untuk responden dengan atribut produk yang

dipentingkan adalah warna dan desain paling banyak pada cluster 1 sebanyak 8

orang, responden dengan atribut produk yang dipentingkan adalah irit BBM

paling banyak pada cluster 1 sebanyak 15 orang, dan responden dengan atribut

produk yang dipentingkan adalah elegant paling banyak pada cluster 3 sebanyak

10 orang.

Tabel 4.27 Harga dengan Cluster Sepeda Motor Honda

Cluster Total

1 2 3 4 Pchonda Harga beli Count 16 6 15 8 45 % of Total 16.0% 6.0% 15.0% 8.0% 45.0% Harga jual Count 23 4 18 10 55 % of Total 23.0% 4.0% 18.0% 10.0% 55.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.27 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor Honda

dengan harga yang dipentingkan adalah harga beli paling banyak pada cluster 1

sebanyak 16 orang. Dan responden dengan harga yang dipentingkan adalah harga

jual paling banyak pada cluster 1 sebanyak 23 orang.


44

Tabel 4.28 Produk dengan Cluster Sepeda Motor Yamaha Cluster Total

1 2 3 4 pryamaha Terobosan baru Count 18 4 20 8 50 % of Total 18.0% 4.0% 20.0% 8.0% 50.0% Warna dan desain Count 14 3 6 8 31 % of Total 14.0% 3.0% 6.0% 8.0% 31.0% Irit BBM Count 6 1 6 2 15 % of Total 6.0% 1.0% 6.0% 2.0% 15.0% Elegant Count 1 2 1 0 4 % of Total 1.0% 2.0% 1.0% .0% 4.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.28 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor

Yamaha dengan atribut produk yang dipentingkan adalah terobosan baru paling

banyak pada cluster 3 sebanyak 20 orang. Untuk responden dengan atribut produk

yang dipentingkan adalah warna dan desain paling banyak pada cluster 1

sebanyak 14 orang, responden dengan atribut produk yang dipentingkan adalah

irit BBM paling banyak pada cluster 1 dan 3 sebanyak 6 orang, dan responden

dengan atribut produk yang dipentingkan adalah elegant paling banyak pada

cluster 2 sebanyak 2 orang.

Tabel 4.29 Harga dengan Cluster Sepeda Motor Yamaha Cluster Total

1 2 3 4 Pcyamaha Harga beli Count 18 2 16 8 44 % of Total 18.0% 2.0% 16.0% 8.0% 44.0% Harga jual Count 21 8 17 10 56 % of Total 21.0% 8.0% 17.0% 10.0% 56.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%


Yamaha dengan harga yang dipentingkan adalah harga beli paling banyak pada

cluster 1 sebanyak 18 orang. Dan responden dengan harga yang dipentingkan

adalah harga jual paling banyak pada cluster 1 sebanyak 21 orang.


45

Tabel 4.30 Produk dengan Cluster Sepeda Motor Suzuki Cluster Total

1 2 3 4 prsuzuki Terobosan baru Count 13 3 7 6 29 % of Total 13.0% 3.0% 7.0% 6.0% 29.0% Warna dan desain Count 15 5 15 9 44 % of Total 15.0% 5.0% 15.0% 9.0% 44.0% Irit BBM Count 3 0 2 0 5 % of Total 3.0% .0% 2.0% .0% 5.0% Elegant Count 8 2 9 3 22 % of Total 8.0% 2.0% 9.0% 3.0% 22.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.30 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor Suzuki



dipentingkan adalah warna dan desain paling banyak pada cluster 1 dan 3

sebanyak 15 orang, responden dengan atribut produk yang dipentingkan adalah

irit BBM paling banyak pada cluster 1 sebanyak 3 orang, dan responden dengan

atribut produk yang dipentingkan adalah elegant paling banyak pada cluster 3

sebanyak 9 orang.

Tabel 4.31 Harga dengan Cluster Sepeda Motor Suzuki Cluster Total

1 2 3 4 pcsuzuki Harga beli Count 18 7 19 12 56 % of Total 18.0% 7.0% 19.0% 12.0% 56.0% Harga jual Count 21 3 14 6 44 % of Total 21.0% 3.0% 14.0% 6.0% 44.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.31 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor Suzuki

dengan harga yang dipentingkan adalah harga beli paling banyak pada cluster 3

sebanyak 19 orang. Dan responden dengan harga yang dipentingkan adalah harga

jual paling banyak pada cluster 1 sebanyak 21 orang.


46

Tabel 4.32 Produk dengan Cluster Sepeda Motor Kawazaki Cluster Total

1 2 3 4 Prkawasaki Terobosan baru Count 7 1 6 4 18 % of Total 7.0% 1.0% 6.0% 4.0% 18.0% Warna dan desain Count 2 1 4 1 8 % of Total 2.0% 1.0% 4.0% 1.0% 8.0% Irit BBM Count 15 2 7 4 28 % of Total 15.0% 2.0% 7.0% 4.0% 28.0% Elegant Count 15 6 16 9 46 % of Total 15.0% 6.0% 16.0% 9.0% 46.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%


Kawazaki dengan atribut produk yang dipentingkan adalah terobosan baru paling

banyak pada cluster 1 sebanyak 7 orang. Untuk responden dengan atribut produk

yang dipentingkan adalah warna dan desain paling banyak pada cluster 3

sebanyak 4 orang, responden dengan atribut produk yang dipentingkan adalah irit

BBM paling banyak pada cluster 1 sebanyak 15 orang, dan responden dengan

atribut produk yang dipentingkan adalah elegant paling banyak pada cluster 1

sebanyak 15 orang.

Tabel 4.33 Harga dengan Cluster Sepeda Motor Kawazaki

Cluster Total

1 2 3 4 1 Pckawasaki Harga beli Count 18 6 21 13 58 % of Total 18.0% 6.0% 21.0% 13.0% 58.0% Harga jual Count 21 4 12 5 42 % of Total 21.0% 4.0% 12.0% 5.0% 42.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0% Tabel 4.33 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor

Kawazaki dengan harga yang dipentingkan adalah harga beli paling banyak pada




47

Tabel 4.34 Produk dengan Cluster Sepeda Motor Kymco

Cluster Total

1 2 3 4 prkymco Terobosan baru Count 12 3 9 4 28 % of Total 12.0% 3.0% 9.0% 4.0% 28.0% Warna dan desain Count 16 4 12 10 42 % of Total 16.0% 4.0% 12.0% 10.0% 42.0% Irit BBM Count 6 2 7 2 17 % of Total 6.0% 2.0% 7.0% 2.0% 17.0% Elegant Count 5 1 5 2 13 % of Total 5.0% 1.0% 5.0% 2.0% 13.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0%

Tabel 4.34 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor Kymco



dipentingkan adalah warna dan desain paling banyak pada cluster 1 sebanyak 16

orang, responden dengan atribut produk yang dipentingkan adalah irit BBM

paling banyak pada cluster 3 sebanyak 7 orang, dan responden dengan atribut

produk yang dipentingkan adalah elegant paling banyak pada cluster 1 dan 3

sebanyak 5 orang.

Tabel 4.35 Harga dengan Cluster Sepeda Motor Kymco Cluster Total

1 2 3 4 pckymco Harga beli Count 20 5 21 14 60 % of Total 20.0% 5.0% 21.0% 14.0% 60.0% Harga jual Count 19 5 12 4 40 % of Total 19.0% 5.0% 12.0% 4.0% 40.0%Total Count 39 10 33 18 100 % of Total 39.0% 10.0% 33.0% 18.0% 100.0% Tabel 4.35 dapat dijabarkan bahwa untuk responden sepeda motor

Kawazaki dengan harga yang dipentingkan adalah harga beli paling banyak pada




48

Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen sepeda motor

sebagian besar berjenis kelamin pria mempunyai pendidikan sarjana S1 dengan

pekerjaan sebagai mahasiswa/pelajar dengan pengeluaran konsumsi perbulan

sebesar antara Rp. 500.000-Rp. 1.000.000. Honda mempunyai minat pasar yang

cukup besar sekitar 76% dibandingkan dengan sepeda motor merek lain. Atribut

yang dipilih produk yang banyak dipilih oleh konsumen Honda adalah keiiritan

bahan bakar minyak yang digunakan dibandingkan sepeda motor lain. Hasil

analisis diskriminan menunjukkan bahwa tidak keterkaitan antara rasa tertarik

dengan psikografi konsumen sepeda motor Honda, dan minat dengan psikografi

menunjukkan bahwa ada keterkaitan antara minat konsumen dengan opini yang

diliki konsumen sepeda motor Honda. Hal ini menunjukkan bahwa semakin baik

opini yang dimiliki konsumen, maka minat beli konsumen akan sepeda motor

Honda akan semakin baik juga. Dari hasil analisis cluster menunjukkan bahwa

segmen konsumen sepeda motor terbagi menjadi 4 segmen yaitu 1) segmen

principal oriented yaitu konsumen dengan segala keterbatasannya, mereka

cenderung menjadi konsumen yang menyukai hal yang praktis, 2) segmen need

driven yaitu konsumen yang membeli sesuatu didasarkan atas kebutuhan dan

bukan keinginan berbagai pilihan yang tersedia, 3) segmen outer directed yaitu

konsumen yang jika dalam membeli suatu produk harus sesuai pandangan dan

pikiran atas pembelian produk tersebut dan 4) segmen inner directed, membeli

produk untuk memenuhi keinginan dari dalam dirinya untuk memiliki sesuatu.

4. hasil penelitian dan pembahasan 4.1. uji validitas dan ... · uji validitas dan reliabilitas ......

Documents