ESTIMASI PARAMETER Husnul Khitam

Aproksimasi Normal terhadap Binomial

= =

p adalah peluang sukses dari suatu percobaan dan q = 1-p

Teladan

Dalam suatu survei yang berupaya melihat proporsi

pemilih kandidat presiden dari partai republik, diambil

1000 sampel untuk melihat preferensi setiap orang. X

merupakan jumlah orang yang memilih kandidat presiden

tersebut dari 1000 sampel. Asumsikan bahwa 50 persen

dari pemilih terdaftar memilih partai republik. Cari rata-

rata dan standar deviasi dari variabel acak X. Cari

peluang pada X = 467, 466, 465,, 0

Fungsi Estimasi Statistik Inferensial

Statistik inferensial bertugas dan atau berfungsi untuk

menaksir populasi berdasarkan sampel

Akurasi penaksiran sangat dipengaruhi oleh ketepatan

pengambilan sampel

Meskipun demikian, kesalahan sampel tetap muncul

sehingga perlu diperlihatkan untuk menunjukkan

keterbatasan dalam hal generalisasi

Pada umumnya, besar rata-rata populasi tidak diketahui,

dan yang biasa dihitung adalah besarnya kesalahan

sampling dan rata-rata hitung statistik.

Distribusi Statistik

Distibusi sampel adalah distribusi statistik yang diperoleh

melalui pemilihan kemungkinan sampel dengan ukuran

tertentu yang berasal dari suatu populasi

Distribusi rata-rata sampel adaah contoh dari sampling

distribusi dan biasanya cukup dikatakan sampel distribusi

Standar error adalah suatu standar yang menyatakan

perbedaan dari rata-rata

Nilai numerikal standard error ditentukan oleh sifat:

Variabilitas populasi dimana sampel tersebut diambil

Ukuran sampel

SD vs SE

Perbedaan Standard Deviation dan

Standard Error

Standard deviation merupakan ukuran baku

tentang perbedaan (rata-rata perbedaan)

antara skor individual dengan rata-rata

populasinya.

Standard error merupakan ukuran baku

perbedaan rata-rata sampel dengan rata-rata

populasi.

Simpangan Baku Rata-rata Hitung

sX = s

N1

Teladan

Skor (X) Frekuensi (f) fX fX

120 2 240 14400 28800

118 6 708 13924 83544

115 9 1035 13225 119025

110 15 1650 12100 181500

108 20 2160 11664 233280

103 18 1854 10609 190962

100 17 1700 10000 170000

95 8 760 9025 72200

90 5 450 8100 40500

X = 105,57 S = 7,286

Interval Kepercayaan

Interval kepercayaan merupakan rentangan bilangan dari

angka dan ke angka tertentu yang didalamnya

diperkirakan terletak kemungkinan bilangan berada

Penaksiran letak pada umunya mepergunakan taraf signifikansi 5% dan 1%.

Penaksiran yang mempergunakan taraf signifikansi 5%

sama artinya dengan nilai z-skor 1,96 dengan daerah

probabilitas 95% atau 0,95

Penaksiran yang mempergunakan taraf signifikansi 1%

sama artinya dengan nilai z-skor 2,58 dengan daerah

probabilitas 99% atau 0,99.

Interval Kepercayaan

= 1,96 (s )

= 2,58 (s )