1_9 jam terampil dengan stata-s1 gizi
TRANSCRIPT
6/18/2011
9 Jam terampil StataKi Hariyadi
1
Tujuan Belajar Stata ISetelah menyelesaikan praktikum, mahasiswa harus mampu: 1. Memanfaatkan Stata dalam pengolahan data terutama di Bidang Biostatistik 2. Memahami Kerangka pengujian data yg relevan untuk Analisis Data penelitian 3. Membaca Hasil pengolahan Stata untuk menjawab Hipotesis dan tujuan penelitian.2
1
6/18/2011
Aktivitas1. Kelompok Melakukan Praktikum sesuai dengan Modul (1 s/d 4) 2. Mengidentifikasi variabel, label dan value label 3. Melakukan ringkasan data dengan tujuan dan identifikasi skala data (Analisis Deskriptif) 4. Melakukan uji normalitas data.
3
Diskusi 1 Apa yang akan di bahas pada sesi I ini? Kesulitan apa yang selama ini dirasakan saat menggunakan program stata?
4
2
6/18/2011
Topik yang disiapkan:1. Struktur Data dan Pengantar Stata 2. Ringkasan Data (Deskriptif & Distribusi Frekuensi) 3. Penyajian Tabel dan Penyajian Grafik 4. Pengujian Distribusi Data
5
Pengantar Stata 9.21 3 2
4 5
6
6
3
6/18/2011
Komponen Basic Stata 9.21. Menu Pulldown Menu Bar stata 2. Menu Shortcut menu gambar singkat mengoperasionalkan stata 3. Review Rekaman Aktivitas 4. Variables berisi variabel-variabel yg aktif setelah data di buka 5. Stata Result hasil perintah komputasi stata 6. Stata Command tempat melakukan perintah komputasi
7
Manajemen Dasar1. Setting Direktori Kerja perintah cd d:\Stata Gizi 2. Melihat isi direktori kerja /Folder Kerja perintah dir melihat seluruh isi data dalam folder kerja yang saat ini aktif. 3. Membuka data Stata perintah use nama_file.dta 4. Menutup data dengan perintah clear8
4
6/18/2011
Manajemen Dasar5. Setting alokasi memory stata perintah set mem 100m mengalokasikan memory kerja 100 Mega Byte 6. Menyimpan file hasil kerja dalam log file dengan perintah merekam log using nama_file dan perintah mengakhiri capture log close 7. Menyimpan file data hasil pekerjaan dengan perintah save nama_file.dta9
Ringkasan Perintah Manajemen Dasar Stata 9.21. 2. 3. 4. 5. 6. 7. cd dir use clear log using capture log close save Pindah Folder Melihat isi data Membuka data Menutup data kerja Merekam hasil kerja Mengakhiri rekaman Menyimpan data10
5
6/18/2011
Diskusi 2 Apa langkah awal yang dilakukan bagi mahasiswa untuk belajar stata? Solusi belajar secara proporsional (tidak harus semua, tidak harus lama) dapat dijalankan dengan cara belajar memahami kasus nyata/riil dalam proses perkuliahan.
11
Variabel dan Skala Ukurannya Misal : Cost Total Biaya Training per orang, Skala rasio Improvements in quality of care Pengetahuan thd komponen Tim Kerja, Teknik untuk memotivasi staff, dll, Skala adalah Ordinal. Improvements Fasilitas & Kondisi Lingkungan Kelistrikan Waktu Tunggu Pasien Fasilitas Ruang Pasien, dll dengan Skala Ordinal (Ada perubahan atau tidak)12
6
6/18/2011
Kerangka PenelitianPre Post
Group I Kontrol Group II Kasus
Group I Kontrol Group II Kasus
Intervention Training IntensifVariabel : Cost information and data from supervisors, providers, clients and facilities were collected.
Effectiveness Hasil ? Biaya ?13
Interpretasi Tabel Uji p value 0,05 Artinya bermakna secara statistik, (ada hubungan, ada perbedaan)
14
7
6/18/2011
Praktikum Pengolahan Data: Aplikasi StataKi Hariyadi
15
Definisi Variabel Variabel Dependen : Variabel yang merujuk pada outcome/hasil penelitian, berubah akibat pengaruh variabel bebas Variabel Independen : Variabel yang ditentukan dan dimanipulasi oleh peneliti untuk mendapatkan suatu dampak pada outcome Variabel counfounding variabel yang ikut serta dalam penelitian dan dapat mempengaruhi hasil namun tidak menjadi perhatian utama. (bukan variabel antara, namun juga berhubungan dengan risiko dan efek)16
8
6/18/2011
17
Tabel Bantu Pemilihan ParameterType Data Skala Pengukuran Skala Rasio Skala Interval Ukuran Pusat Mean Median Modus Kuartil Frekuensi Ukuran Sebaran Range SD Variansi Min & Maks Min Maks
Data Kuantitatif (/Numerik: Diskret & Kontinu) Data Kualitatif (/Kategorikal)
Skala Ordinal Skala Nominal per-Kategorik % (Proporsi)
18
9
6/18/2011
Type DataKuantitatif (Numerik: Kontinu) Rasio (Type 4) Tinggi Badan Berat Badan Tekanan Darah Umur (Thn), Suhu Tubuh, IQ Kepuasan, Persepsi (di Pelayanan Kesehatan) Kelompok Umur, Pendidikan,
Interval (Type 3) Kualitatif (Kategorik) Ordinal (Type 2) Nominal (Type 1)
Jenis Kelamin, Race /Etnic, Golongan Darah19
Fasilitas Tabel di Stata 9Data bertype Kategorikal (Nominal & Ordinal) diringkas dengan distribusi Frekuensi Perintahnya tabulate var Data bertype Numerikal (Interval & Rasio) diringkas dengan ringkasan Numerik (Ukuran Pusat (Mean, Median, Modus) dan Ukuran Sebaran (Min, Maks, SDev, Variansi) Perintahnya summarize var 20
10
6/18/2011
Contoh kasus data mybirthweight.dta Ringkasan Jenis Kelamin (sex) Dengan perintah tabulate sex
Kelompok usia ibu Dengan perintah tabulate agemom
21
Recode usia ibu menjadi kategori ibuPerubahan Skala Ibu muda jika usia < 35 Tahun Ibu Normal jika usia >=35 Tahun Dalam stata 9 perintahnya adalah
22
11
6/18/2011
Fasilitas Grafik di Stata Misal membuat Histogram dari berat bayi (561 responden), Perintah dalam Statahistogram weight, frequency /* Show frequency insted of density */
23
12