KONSEP DASAR STATISTIKA

OLEH

RAHAYU ASTUTI

PENGERTIAN

"statistik" berasal dari kata status (bahasa latin) atau state (bahasa Inggris) yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadi negara. Pada mulanya, kata "statistik" diartikan sbg "kumpulan bahan keterangan (data), baik yg berwujud angka (data kuantitatif) maupun yg tidak berwujud angka (data kualitatif), yg mempunyai arti penting dan kegunaan yg besar bagi suatu negaraDlm bbrp dekade, statistik semata-mata hanya dikaitkan dg penyajian fakta-fakta dan angka-angka tentang situasi perekonomian, kependudukan dan politik yang terjadi di suatu negara. Namun sekarang telah diperlukan oleh seluruh aspek kehidupan seperti kedokteran, bisnis, pertanian, hukum dan lain-lain.

Sedangkan statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan. Statistika juga merupakan sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk melakukan pengumpulan data, pengolahan, analisis dan menginterpretasikan data tentang bidang kegiatan tertentu serta mengambil kesimpulannya. sehingga disebut juga metode statistik atau statistika

Metode statistik berkembang cepat sekali. Saat ini terlihat betapa peranan statistik sangat menonjol sebagai alat bantu dalam menentukan suatu kebijakan. Permasalahan yang dulu dianggap rumit saat ini mendapat jawaban dengan melakukan pengolahan dan analisis memakai komputer.

Biostatistik ilmu statistik (statistika) yang

diterapkan dalam ilmu biologi/kesehatan

Contoh:

Mahasiswa ingin menaksir proporsi ibu hamil yang anemi di Kab. X.Mahasiswa ingin mempelajari hubungan antara asupan energi dengan status gizi (IMT).Mahasiswa ingin mempelajari hubungan merokok dengan terjadinya Ca paruMahasiswa ingin mempelajari faktor yang paling besar pengaruhnya terhadap kejadian BBLRMahasiswa ingin mempelajari pengaruh obat X terhadap penurunan tekanan darah pada penderita hipertensidll

Kegunaan dalam kesehatan:

Menggambarkan/ mengetahui status kesehatan/derajat kesehatan (AKB/IMR, AKI/MMR, dan lain-lain) Evaluasi program kesehatan (analitik)Perbandingan antar waktu (contoh membandingkan AKB di Kota X sekarang dg 10 tahun yang lalu)Perbandingan antar tempat (contoh membandingkan AKB di kota X dengan AKB di kota Y)Untuk perencanaan program kesehatan. Penyusunan perencanaan dari data hasil kajian statistik/ setelah diolah.

Gambar 1
Kegiatan dalam setiap tahap kegiatan statistik

Kesimpulan:

Spesifik/ Umum

Pengumpulan data :

Primer/sekunder/ tersier

Pengolahan data :

Manual/elektronik

Penyajian data :

Tulisan/Tabel/Grafik

Analisis data :

Deskriptif/ Analitik

1. Pengumpulan data

Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara : wawancara, observasi, angket, pengukuran secara fisik. Sedangkan alat yang digunakan untuk pengumpulan data : kuisioner, cek list, alat-alat ukur seperti tensimeter, timbangan dll.

2. Pengolahan data

a). Editing

Yaitu kegiatan untuk melakukan pengecekan isian formulir atau kuisioner apakah jawaban yang ada di kuisioner sudah lengkap, jelas, relevan, konsisten

b). Koding

Yaitu kegiatan merubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/ bilangan. Kegunaan dari koding adalah untuk mempermudah pada saat analisis data dan juga mempercepat pada saat entry data.

c). Processing

Yaitu kegiatan memproses data agar dapat dianalisis, dengan cara meng-entry data ke paket program komputer.

d). Cleaning

Yaitu pembersihan data merupakan kegiatan pengecekan kembali data yang sudah di-entry apakah ada kesalahan atau tidak. Kesalahan tersebut dimungkinkan terjadi pada saat kita meng-entry ke komputer.

3. Analisis data

Analisis data dari yang sederhana kompleksa). Analisis univariat

Yaitu analisis yang menjelaskan/ mendeskripsikan

karakteristik masing-masing variabel

b). Analisis bivariat

Yaitu menganalisis hubungan 2 variabel

c). Analisis multivariate

Yaitu menganalisis atau menghubungkan beberapa

variabel dengan satu variabel

Misalnya faktor mana yang paling besar pengaruhnya

terhadap satu variabel dependen.

4. Penyajian data

Yaitu kegiatan yang dilakukan agar supaya data yang telah diolah dan dianalisis dapat dimengerti oleh orang lain. Data dapat disajikan dalam bentuk :

tekstular

tabular

grafikal

PERANAN DALAM PENELITIAN

MACAM-MACAM STATISTIKA:

Statistika DeskriptifYaitu metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan /menyajikan dan analisis data yang telah dikumpulkan.Statistika Inferens/analitik/induktifYaitu metode statistika yang dapat menggeneralisir nilai-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi. Atau metode statistika yang digunakan untuk mengetahui (menarik kesimpulan) tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel.

STATISTIKA DESKRIPTIF VS INFERENSI

Statistika Deskriptif :

metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan (menyajikan) data yang telah dikumpulkan.

Statistika Inferensi (Penarikan Kesimpulan) metode metode statistika yang digunakan untuk mengetahui (menarik kesimpulan) tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel.

Statistik deskriptif kegiatannya hanya menggambarkan/mendeskripsikan data tanpa melakukan generalisasi pada populasiStatistik analitik kegiatannya sudah melakukan generalisasi pada populasi

DATA

pengumpulan data

pengolahan data

penyajian data

analisis data

pada populasi pada sampel generalisasi

uji hipotesa estimasi

uji parametrik uji non parametrik

DATA, VARIABEL
DAN SKALA PENGUKURAN

PENGERTIAN DATA

Data berasal dari kata Latin yaitu datum. Bentuk jamak dari kata datum adalah data. Data adalah kumpulan hasil pengamatan atau pengukuran terhadap sifat atau karakteristik yang diteliti. Sifat atau karakter yang akan diamati atau diukur disebut variabel

MACAM DATA

Berdasarkan cara mendapatkan data:

a). Data diskrit: yaitu data yang berbentuk bilangan bulat (diperoleh dengan cara menghitung)

Contoh: - jumlah tempat tidur di RS 100 buah

- jumlah akseptor KB 30 orang

b). Data kontinyu: yaitu data yang dapat merupakan rangkaian data, dan nilainya dapat dalam bentuk desimal (diperoleh dengan cara mengukur).

Contoh: - tinggi badan mahasiswa 155,3 cm

- berat badan 60,8 kg

- suhu tubuh 36,8 oC

Berdasarkan bentuk datanya:

a). Data kualitatif: yaitu data dalam bentuk kualitas atau berhubungan dengan mutu. Atau data hasil dari penggolongan/pengklasifikasian (katagorik).

Contoh: - pernyataan terhadap KB: setuju, kurang

setuju, tidak setuju.

- pendidikan: tinggi, menengah, rendah

- status gizi: baik, kurang, buruk

b). Data kuantitatif: yaitu data dalam bentuk bilangan/angka (numerik)

Contoh: - jumlah anak balita: 25 anak.

- tinggi badan 167,2 cm

- kadar hemoglobin 12,0 gr/dl

Berdasarkan sumber data yaitu:

a). Data primer: yaitu data yang dikumpulkan oleh peneliti sendiri atau data yang diperoleh langsung dari subyek penelitian

b). Data sekunder: yaitu data yang diambil dari suatu sumber, misalnya Puskesmas, Rumah Sakit, Kelurahan dll.

c). Data tersier: yaitu data yang diperoleh dari hasil penelitian atau laporan-laporan yang berupa kesimpulan-kesimpulan.

Types of Data

Partai pilihan, Pekerjaan, Pendidikan, dll.

Jumlah pemilih, Jumlah keluarga

Usia, Berat, Waktu proses, dll.

Data

Categorical

(Qualitative)

Numerical

(Quantitative)

Discrete

Continuous

Data Sources

Primary

Data Collection

Secondary

Data Compilation

Observation

Experimentation

Survey

Print or Electronic

VARIABEL

Variabel adalah suatu sifat/karakteristik yang akan diukur atau diamati yang nilainya bervariasi antara satu obyek dengan obyek lainnya

Macam variabel:

1. a). Variabel katagorik/ kualitatif: variabel hasil dari penggolongan atau pengklasifikasian.

Contoh: - jenis kelamin (laki-laki, perempuan)

- tingkat pendidikan (SD,SLTP, SLTA, PT)

- status perkawinan (kawin, belum kawin)

b). Variabel numerik/kuantitatif: variabel hasil penghitungan/pengukuran dan berbentuk bilangan/angka (numerik)

Contoh: - jumlah bayi lahir

- tinggi badan

Macam variabel:

2. a). Variabel diskrit: yaitu variabel yang nilainya dinyatakan dalam bentuk bilangan bulat dan hasil dari penghitungan

Contoh: - jumlah anak balita dalam keluarga

- jumlah anggota keluarga

- jumlah pasien di kelas VIP

b). Variabel kontinyu: yaitu variabel yang nilainya bisa dalam bentuk desimal, dan hasil dari pengukuran.

Contoh: - tekanan darah

- suhu tubuh

- kadar hemoglobi

Macam variabel:

3. a). Variabel dependent/ var. terikat/ akibat/ respon

Yaitu variabel yang tergantung/ terpengaruh oleh variabel lain

b). Variabel independent/ var. bebas/ sebab/ sebab

Yaitu variabel yang mempengaruhi/ menjadi sebab dari variabel lain

variabel x variabel y

(variabel independent) (variabel dependent)

Pengukuran adalah usaha memperpaksakan suatu angka secara sistematik sebagai cara menyajikan ciri-ciri atau sifat suatu subyek

SKALA PENGUKURAN

Skala PengukuranSifatMembedakanAda Urutan/TingkatanAda JarakAda titik nol yang punya artiNominalOrdinalIntervalRasio

SKALA PENGUKURAN

1. Skala Nominal

Ciri : - isinya dapat dibedakan

- nilainya sederajat (antara kategori tidak dapat

diketahui tingkat perbedaannya.

Contoh : - jenis kelamin (laki-laki ; perempuan)

- agama (Islam, Kristen dll)

- suku bangsa (Jawa, Sunda, Betawi, dll)

2. Skala Ordinal

Ciri : - dapat dibedakan

- ada tingkatan

- belum ada jarak/ besar beda

Contoh : - Status ekonomi : baik, sedang, kurang

- status gizi : baik, kurang, buruk

- tingkat pendidikan : SD, SLTP, SLTA, PT

SKALA PENGUKURAN

3. Skala Interval

Ciri : - dapat dibedakan - ada tingkatan

- ada jarak/ besar beda - belum ada kelipatan

Contoh: - Suhu badan dalam 0C

(pasien A: 36,00C ; pasien B: 37,50C, jarak: 1,50C)

Pada skala interval tidak dapat dikaitkan kelipatannya secara mutlak. Subyek yang bersuhu 500C tidak dua kali lebih panas daripada subyek yang bersuhu 25 0C. Hal ini karena tidak ada nilai nol mutlak. Seperti diketahui bahwa 00C adalah 320 F.

4. Skala Rasio

Ciri : - dapat dibedakan - ada tingkatan

- ada jarak/ besar beda - ada kelipatan

Contoh : - berat badan

- tinggi badan

Pada skala rasio arti kelipatan disini yaitu bila subyek A mempunyai BB 60 kg dan subyek B mempunyai BB 30 kg maka subyek A berat badannya 2 kali subyek B.

2010