1. konsep dasar statistika.pdf

5/19/2018 1. Konsep dasar Statistika.pdf

1/391

I. KONSEP DASARSTATISTIKA


2/392

Sasaran:Mengenai penerapan statistikapd analisis data dan menyajikanbbrp metode grafik dan numerikuntuk melukiskan data.


3/393

Statistik Secara umum, statistik adalah metode ilmiah

dalam mengumpulkan, menyajikan,

menginterpretasikan, dan menganalisis datauntuk mendukung keputusan masuk akal

Secara khusus, statistik adalah data itu sendiri

atau fakta angka yang dihasilkan data tersebut,yang menggambarkan karakteristik tertentu


4/394

Terminologi Penting Populasi: Kumpulan keseluruhan

pengukuran, objek, atau individu yang dikaji

Sampel: Subset dari populasi

Parameter: Bilangan yang menggambarkan

karakteristik populasi

Statistik: Bilangan yang menggambarkankarakteristik sampel

Variabel: Simbol bernilai sembarang dari

sekumpulan nilai yang ditentukan (domain)


5/395

Topik Pembahasan Satistika: sains informasi

Statistika Deskriptif Jenis-jenis data

Metode-metode pelukisan data


6/39

6

Statistika: sains informasiMetode Statistika berurusan dengan:

Pelukisan kumpulan data berukuranbesar : statistika deskriptif

Penyimpulan informasi populasi dari

data sampel: statistika inferensial


7/39

7

Fase-fase Deskriptif dan Inferensial


8/39

8

Contoh statistika deskriptif.Luas daerah2di Indonesia dalam km2

adalah sbb: Jawa dan Madura dibagi menjadi 5 daerah, ialah: Jakarta 560,

Jawa Barat 46.317, Jawa Tengah 34.206, Yogyakarta 3.169, danJawa Timur termasuk Madura seluas 47,922. Sumatra meliputidaerah-daerah Aceh, Sumatra Utara, Sumatra Barat, Jambi, Riau,

dan Sumatra Selatan. Luas keenam daerah tersebut masing-masing adalah: 55.392, 70.787, 49.778, 44.924, 94.562, dan158.163. Kalimantan dibagi menjadi 4 bagian ialah: Barat, Selatan,Tengah, dan Timur, luasnya berturut-turut: 146.760, 37.660,152.600, dan 202.440. Sulawesi dengan kepulauan di sekelilingnya

mempunyai luas 189.035, sedangkan kepulauan Maluku 74.505.Kepulauan Nusa Tenggara dibagi menjadi 3 bagian yaitu: bali,Nusa Tenggara Barat, dan Nusa Tenggara Timur dengan luasmasing-masing: 5.561, 20,177, dan 47.876. Irian jaya 412.781.


9/39

9

DAERAH LUASJakarta

Jabar

Jateng

DIY

jatim

Jawa & Madura

Aceh

Sumut

Sumbar

Jambi

Riau

Sumsel

Sumatra


10/39

10

Statistika inferensial Statistika inferensial: membuat

kesimpulan dari suatu populasi berdasarkan

informasi yang diperoleh dari sampel.

Populasi: adalah suatu set data yangmenjadi target kepentingan

Sampel: sekelompok data yang diambildari anggota populasi


11/39

11

Proses Inferensi secara

statistik


12/39

12

Statistik sampel dan

parameter populasi Statistik sampel:

suatu ukuran deskriptif numeris yangdihitung dari data sampel

Parameter populasi:

ukuran deskriptif numeris populasi


13/39

13

Mengapa perlu sampel?Misal kasus di bawah ini:

Sebuah pabrik bola lampu menyatakan

bahwa produknya tahan menyala selama1000 jam.

Menurut anda bagaimana caranyamenentukan waktu hidup lampu tsb?

Apakah semua bola lampu dicoba? Mengapa?


14/39

14

Statistika Inferensial Estimasi

Uji Hipotesis


15/39

15

Contoh kasus

Seorang mahasiswa teknik membuat bahan bakaralternatif dari briket sampah domestik, setelahplastiknya dibuang lebih dahulu. Sebelumnya ada briket

sampah. Mahasiswa tersebut mengklaim bahwa briketsampahnya mempunyai nilai kalor lebih tinggi.

apa yang harus dilakukan untuk membuktikan klaim

tersebut?

Dlkk Uji hipotesis


16/39

16

Contoh kasus 2

Jery adalah seorang mahasiswa. Dia perokok. Keluargadan teman-temannya menyarankan untuk berhentimerokok. Kata mereka merokok bisa menyebabkan kankerparu-paru. Jery menjawab, Ah, itu kan nggak pasti.Kakekku perokok lebih banyak dariku sekarang masihsehat, nggak kena kanker paru-paru.

Bagaimana pendapat anda tentang pernyataan keluarga

dan teman-teman Jery? Bagaimana pendapat anda tentang jawaban Jery?

Menurut anda apa yang harus dilakukan untukmembuktikan bahwa merokok menyebabkan kanker paru-

paru?


17/39

17

Apakah radiasi nuklir menyebabkankanker?

efek stokhastikradiasi nuklir


18/39

18

Jenis-jenis data

Data kuantitatif: adalah data-datayang merepresentasikan kuantitas atau

jumlah dari sesuatu

Data kualitatif: adalah data-data yangtidak mempunyai interpretasikuantitatif, hanya bisa diklasifikasikanke dalam katagori


19/39

19

Perlakuan Data

Data mentah yang terkumpul diorganisasikan

secara numerik menjadijajaran(array) data

Data ringkas disajikan dalam tabel dan

diagramstatistik untuk penyingkapan

hubungan-hubungan antar variabel, serta

interpretasi dan komunikasi fakta-faktanumerik


20/39

20

Metode grafik untukmelukiskan data kualitatif

Untuk menggambarkan observasi kualitatif,didefinisikan katagori sedemikian hingga tiap-

tiap observasi masuk ke dalam satu danhanya satu katagori

Frekuensi katagori: jumlah observasi yangmasuk ke dalam katagori tersebut

Frekuensi relatif katagori: adalah proporsidari seluruh observasi yang masuk ke dalamkatagori tersebut


21/39

21

Contoh data kualitatif:Number of Nuclear Reactor (Mendenhall &Sincich, 1988)

Frekuensi katagori

Belgium 4

France 22

Finland 3

FRG 8

Holland 2

Japan 12Sweden 4

Switzer land 2

United State 48


22/39

22

Metode grafik untukmelukiskan data kualitatif

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Belgium France Finland FRG Holland Japan Sweden Switzer

land

United

State

Number of Nuclear Reactor Number of Nuclear Reactors

Belgium

France

Finland

FRG

Holland

Japan

SwedenSwitzer land

United State


23/39

23

Contoh data kualitatif 2:Radiasi yang diterima penduduk tiap tahun

Jenis %

Radon 47

makanan 12

bahan bangunan 14

kosmik 10

kedokteran nuklir 12

thoron 4jatuhan 0.4

kerja 0.2

lepasan instalasi nuklir 0.1


24/39

24

Dosis radiasi yang diterima

penduduk tiap tahun

Radon

makanan

bahan bangunan

kosmik

kedokteran nuklir

thoron

jatuhan

kerja


25/39

25


26/39

26

Metode grafik untukmelukiskan data kuantitatif

Metode yang sering digunakanuntuk menggambarkan datakuantitatif adalah histogramfrekuensi relatif (sering disebutdistribusi frekuensirelatif)


27/39

27

Contoh histogram


28/39

Distribusi Peluang Kontinu 28

Gaussian distribution of IQ scoresin a large population.(www.damninteresting.com/eugenics-and-you, 21-12009)
http://www.damninteresting.com/eugenics-and-youhttp://www.damninteresting.com/eugenics-and-youhttp://www.damninteresting.com/eugenics-and-youhttp://www.damninteresting.com/eugenics-and-youhttp://www.damninteresting.com/eugenics-and-youhttp://www.damninteresting.com/eugenics-and-you


29/39

29

Metode Numerik untukmenggambarkan data kuantitatif

Ukuran deskriptif numerik:

adalah bilangan-bilangan yang

membuat kita dapat membayangkangambaran mental dari distribusifrekuensi relatif

Ukuran tendensi sentral Ukuran variasi

Ukuran posisi relatif


30/39

30

Ukuran tendensi sentral

Rata-rataaritmatik

Mediandari suatu sampel dari npengukuran adalah nilai tengah jika hasilpengukuran diurutkan

Modeadalah data pengukuran yangmuncul dengan frekuensi terbanyak

n

i

i

n

xx

1


31/39

31

Ukuran variasi

Range/rentang:

data terbesardata terkecil

Variansi

Standar deviasi(s) = s2

1

1

2

2

n

xx

s

n

i

i


32/39

32

Standard deviation

an 'average' number for the distance ofthe majority of measures from the mean.

The standard deviation is a number whichis calculated using a simple mathematicaltrick (calculating the square root of the

average of squares).


33/39

33

Ukuran dari posisi relatif

Psikotest dan bbrp tipe data sosiologidan data kesehatan dilaporkan dalam

bentuk yang menggambarkan lokasidari suatu observasi relatif terhadapscore-scoreyang lain dalam distribusi


34/39

34

Persentil

Persentil ke 100p dari suatu set dataadalah harga x yang terletak dalam

distribusi frekuensi sehingga 100p%area di sebelah kiri data dan 100(1-p)%area terletak di sebelah kanan

Kuartil = 25thpercentile


35/39

35

Statistik dan Bidang Teknik

Peranan statistik terutama untuk

menggambarkanhubungan antar variabel

dan sebagai alat bantupengambilankeputusan

Penerapannya antara lain sebagai pencegah

kegagalan desain, analisis eksperimen

teknik, dan pengendalian mutu


36/39

36

Contoh Penggambaran Hubungan

Antar Variabel

Jawatan kesehatan publik meneliti

hubungan asap rokokyang terhirup oleh

orang di sekitar terhadap peningkatanpenyakit asmamemakai teknik korelasi

terhadap data berjumlah besar

Efek Stokhastik radiasi nuklir: hubungandosis radiasi dengan peluang terjadinya

efek stokhastik.


37/39

37

Contoh Pengambilan Keputusan

Insinyur dari bagian kendali mutu

mengetahui adanya variasi mutu dari

produk penyemprot cat otomatisnya.Variasi kecepatan dan pola semprot ini

dapat ditolerir dalam batas satu persen.

Sampling dan uji acak pada jalur yang

berproduksi dapat membantu kesimpulanyang terpercaya tentang kualitasalat itu


38/39

38

Contoh Pengendalian Mutu

Mesin bubut otomatis memproduksi as yang

statistik diameternya dikaji berkala dengan

tujuan mendapatkan nilai variabilitas normal,

kemudian nilai itu menetapkan batas-bataskendali. Pengukuran as atau sampling yang

memadai diplot ke diagram kendali sehingga

perubahan-perubahan yang berangsur-angsur

seperti keausan alat/perkakas atau yang tiba-

tiba seperti slip setting dapat dideteksi lalu

diperbaikitepat waktu.


39/39

39

Contoh Pengendalian Mutu

Gambar1.5

1. konsep dasar statistika.pdf

Documents