07 sampling v3
DESCRIPTION
teknik samplingTRANSCRIPT
Vitri Widyaningsih, dr
Tujuan pembelajaranMahasiswa mengetahui tentang teknik
sampling dalam penelitianMahasiswa dapat menjelaskan tentang besar
sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian
?
Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ?
Berapa besar sampel minimal yang diperlukan agar diperoleh hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan?
SamplingUntuk pengambilan dataMemperhatikan
Populasi penelitianCara pemilihan samplePenetapan besar sample
SAMPELSampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek
penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar.
Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya.
Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif.
Ciri karakteristik sampel disebut statistik.
dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008 5
Populasi PenelitianData penelitian diperoleh dari sample
populasi populasi penelitian
Pertimbangkan :Keterkaitan individu dengan populasi Prosedur dan jenis penelitian
Cara penetapan SampleHarus representatif dan akuratRepresentative ditentukan oleh
Homogenitas populasiBesar sampleBanyaknya karakter subyek yang akan ditelitiKecocokan teknik pemilihan sample
Makin homogen karakter subyek representativ makin mudah
Makin besar sample makin representatifMakin banyak karakter makin banyak
variabel yang diteliti kurang homogen
Sample SizeKuantitatif : dapat ditaksir dengan akurat,
berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan
Kualitatif :Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah
puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti.
Umumnya sktr 40 responden, jarang >200 ( Rice & Ezzy, 2000)
SAMPLE SIZE / BESAR SAMPELTergantung pada :Pertimbangan representative
Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel.
Pertimbangan analisisKebutuhan rencana analisis yang menentukan
batas minimal besar sampel.
Variabel-variabel yang akan menentukan jumlah sampelTingkat kemaknaan statistik (α)Kuasa statistik (1-β)Besarnya pengaruh variabel terhadap efekProporsi efek pada populasi tak terpapar
(kohort)Proporsi paparan pada populasi normal
(kasus kontrol)Perbandingan ukuran sampel antar
kelompok studi yang dikehendaki
Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan risiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, 0.001 dst)
Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya
Beberapa contoh menentukan sample size
Populasi kurang dari 10.000
n = N 1 + N (d²)
N = besar populasin = besar sampeld = tingkat kepercayaan yang diinginkan
Beberapa contoh menentukan sample sizeRumus lain:d = Z x √pxq x √N-n n N-1
d = penyimpangan thd populasi atau derajat ketepatan yang diinginkan, biasanya 0.05 atau 0.001
Z = standart deviasi normal biasanya ditentukan pada 1.95 atau 2.0p = proporsi untuk sifat tertentu yang diperkirakan terjadi pada populasi.
Apabila tidak diketahui proporsi atau sifat tertentu tersebut, maka p=0.05
q = 1.0-pN = besar populasin = besar sampel
Beberapa contoh menentukan sample size
Hair et al (1998)Rasio antara jumlah subjek dan jumlah
variabel independen dalam analisis multivariat dianjurkan sekitar 15 sampai 20 subjek per variabel independen
Pada penelitian dengan teknik analisis regresi multivariat
Analisis Regresi LinierY = C + aX1 + bX2 + cX3
Y = efekX1 = faktor risiko 1X2 = faktor risiko 2X3 = faktor risiko 3
Thank You