04_ukuran-ukuran frekuensi penyakitb

04/13/23 Ukuran-ukuran frekuensi yang digunakan dalam epidemiologi

1

UKURAN-UKURAN FREKUENSI YANG

DIGUNAKAN DALAM EPIDEMIOLOGI

Oleh :Dr. Endang Budiati,M.Kes.


2

Definisi Epidemiologi Last (1988)

Epidemiologi adalah studi distribusi dan determinan kesehatan yang terkait keadaan atau peristiwa dalam populasi tertentu, dan aplikasi studi ini untuk mengendalikan masalah kesehatan


3

Distribusi Epidemiologi peduli dengan frekuensi

dan pola peristiwa kesehatan dalam suatu populasi


4

Ukuran-ukuran penyakit Kuantifikasi kejadian penyakit Hitung individu yang terinfeksi, yang sakit

dan yang meninggal Menggunakan kata-kata

Biasanya, kadang-kadang, jarang. Kesepakatan kecil tentang arti umumnya yang

digunakan kata-kata untuk frekuensi “biasanya” 0,5 – 0,8 “Kadang-kadang” 0,2 – 0,6 “jarang” 0,01 – 0,2


5

Ukuran-ukuran frekuensi peristiwa kesehatan Tipe kuantitas matematis Tipe ukuran yang digunakan dalam

epidemiologi


6

Tipe kuantitas matematis Enumerasi (hitungan) Rasio Proporsi Rate


7

Tipe ukuran yang digunakan dalam epidemiologi

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Ukuran-ukuran asosiasi Ukuran-ukuran dampak


8

Tipe kuantitas matematis Hitungan (enumerasi) atau angka mutlak

Jumlah kasar atau frekuensi Contoh: 10 kasus, 1961 kasus

Rasio nilai yang didapat dengan pembagian suatu

kuantitas dengan kuantitas yang lain. kuantitas numerator (pembilang) boleh berbeda dari

kuantitas denominator (penyebut) atau denominator mungkin tidak memuat numerator

Contoh: b

a


9

Tipe kuantitas matematis Proporsi

suatu fraksi atau tipe rasio yang unsur numerator adalah bagian dari denominator

Bila dikalikan dengan 100, biasanya disebut suatu persentase.

Contoh: 28/56 = 0,5; 0,5 x 100% = 50% Ada 28 kasus dari 56 orang. Berarti proporsi kasus

adalah 50%.


10

Tipe kuantitas matematis

Rate Tipe spesifik dari rasio yang

digunakan mengkuantifikasi proses dinamik seperti pertumbuhan dan kecepatan


11

Tipe kuantitas matematis Rate

pernyataan numeris dari frekuensi suatu peristiwa

dihitung dengan cara pembagian antara jumlah individu yang mengalami peristiwa (numerator) dengan jumlah total (keseluruhan) yang mungkin dapat (kapabel) mengalami peristiwa (denominator atau populasi berisiko) dan perkalian dengan suatu konstanta (tetapan)


12


Format umum dari rate adalah

FxatorDeno

NumeratorRate

min

Numerator adalah jumlah orang atau individu yang mengalami peristiwa.

Denominator adalah jumlah populasi berisiko (jumlah total orang atau keseluruhan individu yang mungkin mengalami peristiwa).

F adalah faktor pengali, biasanya kelipatan 10, mengkonversi rate dari suatu fraksi ke suatu jumlah keseluruhan.


13


Dapat berarti suatu pernyataan numeris dari frekuensi kejadian

yang terjadi dalam suatu kelompok orang tertentu (didefinisikan) di dalam satu periode waktu tertentu

Sinonim Tingkat Laju

Contoh: Pada tahun 2004, ada 100 kasus demam berdarah di suatu kota yang berpenduduk 1.250.000 orang. Berapa rate kasus demam berdarah di kota itu ?


14


orang 100.000per kasus 8Rate berdarahdemam

orang

kasus

orang

kasus

Populasi

kasusRate

12500

1

000.250.1

100


15


Rate Bentuk khusus dari suatu proporsi yang

memuat waktu (atau faktor lain) dalam denominator

Contoh Incidence rate = 3 kasus per 100

orang per tahun kematian per 1000 penumpang -

kilometer


16


Ukuran frekuensi penyakit Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit (mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau proporsi


17


Ukuran asosiasi Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi

antara suatu eksposur/faktor risiko dan kejadian suatu penyakit

Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek


18


Ukuran-ukuran asosiasi Ukuran rasio :(Perbandingan relatif)

rasio dua frekuensi penyakit membandingkan kelompok terpajan dengan

kelompok tidak terpajan Ukuran perbedaan: (perbandingan absolut)

perbedaan antara ukuran frekuensi penyakit suatu kelompok terpajan dan kelompok yang tidak terpajan


19


Ukuran-ukuran asosiasi Koefisien model

koefisien variabel diturunkan dari model matematis yang menujukkan besarnya hubungan antara variabel eksposur dan penyakit

Koefisien korelasi ukuran lain asosiasi yang juga diturunkan dari

model matematis, namun tidak merefleksikan parameter kausal


20



Linier Logistik Cox Poisson


21


Koefisien model Linier

Interpretasi b1

Peningkatan dalam outcome (penyakit) nilai rata-rata y (variabel kontinu) per unit meningkat dalam X1, disesuaikan (distandarisasi) dengan semua variabel lain dalam model

Logistik Interpretasi b1

Peningkatan dalam log odds outcome (penyakit) per unit meningkat dalam X1, disesuaikan dengan semua variabel lain dalam model

kk XbXbXbXbby ......3322110

kk XbXbXbXbbodds ......log 3322110


22


Koefisien model Cox

Interpretasi b1

Peningkatan log hazard outcome per unit meningkat dalam X1, disesuaikan (distandarisasi) dengan semua variabel lain dalam model

Poisson Interpretasi b1

Peningkatan dalam log rate outcome (penyakit) per unit meningkat dalam X1, disesuaikan dengan semua variabel lain dalam model

kk XbXbXbXbbhazard ......log 3322110

kk XbXbXbXbbrate ......log 3322110


23


Ukuran-ukuran asosiasi Koefisien korelasi

b0 = intersep yaitu nilai y yang diestimasi ketika x = 0 b1 = koefisien korelasi (regresi) yaitu peningkatan yang

diperkirakan pada dependen variabel (y) per unit dalam variabel prediktor (x). Jika x =1, y = b0+b1, jika x=2, y = b0 + b1 * 2.

Xbby 10


24


Ukuran efek/dampak Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)


25

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Insidens (incidence) Prevalens (prevalens) Mortalitas (mortality)


26

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Insidens

merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit


27

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Prevalens

Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu


28

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Mortalitas

Merefleksikan jumlah kematian dalam suatu populasi


29

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Insidens

Insidens kumulatif (Cumulative Incidence) Nama lain: Risk, proporsi insidens

Densitas insidens (Incidence Density) Nama lain: insidens orang – waktu (Person – Time

Incidence), Tingkat insidens (Incidence rate)


30

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakit

Orang-orang yang berada dalam denominator haruslah terbebas dari penyakit pada permulaan periode (observasi atau tindak lanjut)


31


Metode ini hanya layak bila ada sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan karena kematian, tidak lama berisiko, hilang dari pengamatan

Memerlukan bahwa semua non-kasus diamati selama seluruh periode pengamatan


32


Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

menyatakan individu tidak meninggal karena sebab lain selama periode itu


33


Tidak berdimensi, dinilai dari nol sampai satu Merujuk pada individu Mempunyai periode rujukan waktu yang

ditentukan dengan baik


34

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Rumus Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

waktupermulaan padaberisiko orangJumlah

tertentuwaktuperiodeselamainsidenskasusJumlahkumulatifInsidens


35

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Attack rate

jenis khusus insidens kumulatif yang berguna selama epidemik

ContohMakanan Makan ARM

Tidak Makan ARTM

Sakit Tidak sakit

Sakit Tidak Sakit

Salad 30 70 30/100 5 35 5/40

Krecek 16 84 16/100 4 21 4/25

ARM = Attack Rate Makan

ARMTM = Attack Rate tidak makan


36

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

1 2 3 4 5 6 7 Jumlah waktu dalam jangka

observasi dan dalam keadaan sehat (tahun)

A 7 B 7 C * 2 D 7 E 3 F 2 G 5

Keterangan

Periode sehat Periode sakit Hilang dalam pengamatan selanjutnya * Meninggal

Gambar 1


37

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Dari gambar 1.

Berapa Insiden Kumulatif (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan?

Jawab

pengamatan awal padaberisikoPopulasi

baru KasusIK

orang 100per kasus 43orang 7

kasus 3IK


38

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Densitas insidens = Insidens orang-waktu

Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

Karena denominator diukur dalam orang-waktu, hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama


39

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Densitas insidens = Insidens orang-waktu =

Incidence Rate Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu Rumusnya:

waktuorangJumlah

waktuperiodedalamterjadiinsidenskasusJumlahinsidensDensitas


40




A 7 B 7 C * 2 D 7 E 3 F 2 G 5

Keterangan


Gambar 1


41

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Dari Gambar 1. Hitunglah nilai Densitas Insidens

(DI)= Insidens orang-waktu (PTI) = Incidence Rate (IR)?

Jawab: Hitung jumlah orang-waktu terlebih dulu

Kemudian hitung

waktuorang

PTIIRDIbaru kasus

tahunorangwaktuorang 335237277

tahun-orang 100per kasus 9,1tahunorang33

PTIIRDIkasus3


42

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Instantaneous insidence density = instantaneous

incidence rate = person-time incidence rate Kejadian segera dari kasus baru pada suatu “titik atau

segera dalam waktu T, per unit waktu di antara populasi berisiko selama waktu T

Ukuran teoritis jumlah kasus yang terjadi per satuan populasi-waktu (orang-tahun berisiko).

Mengukur kejadian penyakit pada satu titik waktu t (ditentukan secara matematik sebagai limit, seperti t 0.

Probabilitas seseorang yang sehat pada waktu t akan mengalami sakit dalam interval t+t dibagi t

Juga disebut force of morbidity, hazard rate


43

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Incidence Rate

Tidak ada periode rujukan (tidak ada seperti rate 2-tahun)

Mempunyai dimensi yang invers waktu (misal: 0,001/tahun)

Mempunyai nilai nol dan infiniti (~)


44

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Latihan menghitung Incindence Rate

0 25 50 75 100

Tahun

D

DD = permulaan sakit

Populasi 1

Hitung Incidence Rate pada populasi 1


45

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Latihan menghitung Incindence Rate

0 25 50 75 100

Tahun

D

DD = permulaan sakit

Populasi 2

Hitung Incidence Rate pada populasi 2


46

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Densitas Insiden = Insidens orang

waktu=Incidence Rate = 9,1 kasus/100 orang- tahun Unit (satuan) orang-tahun dalam contoh di atas

adalah 1 x 100 x orang-tahun = 4 x 25 orang- tahun Angka ini dari orang-waktu dapat diakumulasi dengan

observasi 100 orang selama 1 tahun, 25 orang selama 4 tahun, 10 orang selama 10 tahun.


47

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Prevalens

Prevalens titik (Point of Prevalence) Nama lain: prevalens, proporsi prevalens

Prevalens periode (Periode of Prevalence) Prevalens tahunan (Annual of Prevalence) Prevalens selama hidup (Lifetime of Prevalence)


48

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Prevalens = prevalens titik = proporsi prevalens

probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) pada suatu titik waktu

Tidak mempunyai dimensi Variasi nilai antara nol dan satu


49

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Rumus Prevalens = prevalens titik (Point

Prevalence) = proporsi prevalens

TwaktupadaorangjumlahTotal

TwaktudalamtitiksatupadaadayangkasusJumlahtitikPrevalens


50




A 7 B 7 C * 2 D 7 E 3 F 2 G 5

Keterangan


Gambar 1


51

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Dari Gambar 1. Hitung prevalens pada tahun ke 2, 3, 4, 5, 6,

7 . Rumus Prevalens = prevalens titik (Point Prevalence) =

proporsi prevalens

TwaktupadaorangjumlahTotal

TwaktutitiksatupadaadayangkasusJumlahtitikPrevalens

Jawaban:

PT pada T = 2 0/7

PT pada T = 3 2/7

PT pada T = 4 2/6

Jawaban:

PT pada T = 5 2/6

PT pada T = 6 2/5

PT pada T = 7 2/5


52

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Prevalens periode

probabilitas seorang individu berada dalam keadaan sakit kapan saja selama suatu periode waktu.

periodeselamaorangJumlah

waktuperiodesuatuselamaadayangkasusJumlahPeriodePrevalens


53




A 7 B 7 C * 2 D 7 E 3 F 2 G 5

Keterangan


Gambar 1


54

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Dari Gamabar 1. : Hitunglah Prevalens Periode (PP) dari

tahun ke 1 hingga tahun ke 4.

4-1 ke tahun periodeselamaorangJumlah

41 ketahun waktueriodepselamaadayangkasusJumlahPP

Karena jumlah orang (populasi) dalam pengamatan berubah-ubah, maka kita dapat menggunakan jumlah rata-rata dari populasi, atau yang umum digunakan adalah jumlah populasi pada tengah tahun pengamatan (midpoint year)

29,07

2PP


55

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Dari gambar 1.

A, B,C,D, E, F, G. individu yang diamati (ada 7 orang)

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. tahun yang diamati (ada 7 tahun pengamatan)

Jumlah kasus baru selama 7 tahun pengamatan ada 3 kasus

Rata-rata lama sakit = (3+5+2)/3 tahun = 3,3 tahun


56

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Dari gambar 1

Orang – waktu (Person – Time) Jumlah waktu seseorang yang memberikan kontribusi

masa sehat sejak awal pengamatan. Untuk A masa sehat 7 tahun Untuk B masa sehat 7 tahun Untuk C masa sehat 2 tahun Untuk D masa sehat 7 tahun Untuk E masa sehat 3 tahun Untuk F masa sehat 2 tahun Untuk G masa sehat 5 tahun

Total orang – tahun = (7+7+2+7+3+2+5) orang- tahun = 33 orang tahun


57

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Hubungan antara insidens dan prevalens

Jika dalam kondisi yang tetap, maka hubungan insidens dan prevalens adalah

P = I x D Prevalens (P) [Prevalens periode] = Insidens (I)

[Densitas Insindens] x rata-rata lama sakit (D) Dari gambar 1. (untuk pengamatan selama 7 tahun)

I = 3 kasus/33 orang-tahun. D = 3,3 tahun P = 3 kasus/33 orang tahun x 3,3 tahun P = 3 kasus/10 orang P = 30 kasus/100 orang


58

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Perbandingan Insidens dan PrevalensInsidens Prevalens

Hanya menghitung kasus baru

Tingkat tidak bergantung durasi rata-rata penyakit Dapat diukur sebagai rate atau proporsi Merefleksikan kemungkinan menjadi penyakit sepanjang waktu Lebih disukai bila melakukan studi etiologi penyakit

Menghitung kasus yang ada (kasus baru dan lama) Bergantung pada rata-rata lama (durasi) sakit Selalu diukur sebagai proporsi

Merefleksikan kemungkinan terjadi penyakit pada satu waktu tertentu Lebih disukai bila studi utilisasi pelayanan kesehatan


59


Insidens Prevalens

Insidens Kumulatif

Incidence Rate

Titik Periode

Sinonim Proporsi Insidens

Incidence Density

Numerator Kasus baru Kasus baru Kasus yang ada

Kasus yang ada/baru

Denominator Populasi inisial

Orang - Waktu

Populasi Inisial Populasi pertengahan

Unit Tidak ada Kasus per orang waktu

Tidak ada Tidak ada

Tipe Proporsi Rate Proporsi Proporsi


60

Dinamik prevalens

Kasus Lama

Kasus Baru

Prevalens

(Permukaan air)

Insidens (aliran masuk)

Bekas-bekas kasus

Sembuh

atau meninggal


61

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Ukuran mortalitas

Ratio kematian terhadap kasus (Death-to-case Ratio)

sama yang periode selama asididentifik yangpenyakit daribaru kasus

tertentuperiode selamaertentu penyakit t darikematianDTCR

Contoh:

Pada tahun 2004, ada 200 kasus baru tuberkulosis paru-paru yang dilaporkan di suatu wilayah. Pada tahun yang sama ada 15 kematian yang terjadi pada penderita tuberkulosis paru-paru, maka DTCR = 15/200 75 kematian per 1000 kasus baru


62


Infant Mortality Rate (IMR)

Neonatal mortality rate (NMR)

hiduplahiryangbayi

meninggalyangbayiIMR

hiduplahiryangbayi

kehidupanpertamaharidalamumurbayikematianNMR

28

Contoh: IMR = 7,2 bayi yang meninggal per 1000 kelahiran hidup

Contoh: NMR = 5,4 kematian neonatal per 1000 kelahiran hidup


63


Postneonatal Mortality Rate (PNMR)

Maternal Mortality Rate (MMR)

hiduplahiryangbayi

bulansampaiumurmeninggalyangbayiPNMR

1128

hiduplahiryangbayi

nifasdan kelahiran kehamilan,dengan berkaitanyang sebabolehibukematianMMR

Contoh: PMNR = 2,8 kematian postneonatal per 1000 kelahiran hidup

Contoh: MMR = 6,1 kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup


64


Case Fatality Rate (CFR)

Propotionate Mortality (PM)

insidens kasusJumlah

insidens kasus diantarameninggalCFR

sebab semuakematian

tertentusebabkarenakematianPM


65


Propotionate Mortality Ratio (PMR) Membandingkan Propotionate Mortality pada

satu kelompok umur dengan kelompok umur yang lain pada satu populasi

2

1PMRgrup

grup

PM

PM

Contoh: PM pada semua kasus = 7,1%; PM pada umur 25 – 44 = 2,5%; PM pada umur 45 – 64 = 4,3%. PMR antara umur 45 – 64 dan 25 – 44 adalah (4,3/2,5) = 1,72


66

Ukuran-ukuran asosiasi Merefleksikan kekuatan atau besar

asosiasi antara suatu eksposur/faktor risiko dan kejadian suatu penyakit

Melibatkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

Beberapa ukuran asosiasi digunakan untuk mengestimasi efek


67

Ukuran-ukuran asosiasi Ukuran rasio (perbandingan relatif)

rasio dua frekuensi penyakit membandingkan kelompok terpajan dengan kelompok tidak terpajan

Ukuran perbedaan efek (perbadingan absolut) perbedaan antara ukuran frekuensi penyakit

suatu kelompok terpajan dan kelompok yang tidak terpajan


68


koefisien variabel diturunkan dari model matematis yang menujukkan besarnya hubungan antara variabel eksposur dan penyakit

Koefisien korelasi ukuran lain asosiasi yang juga diturunkan dari

model matematis, namun tidak merefleksikan parameter kausal


69

Ukuran-ukuran asosiasi Ukuran rasio

Rasio risiko atau risiko relatif (RR)

terpajantidakkelompokpadaRisiko

terpajankelompokpadaRisikoRR

Rasio Insidens Kumulatif (RIK)

terpajantidakkelompokpadakumulatif Insidens

terpajankelompokpadakumulatifInsidensRIK


70


Rasio rate atau rasio densitas insidens (RDI)

terpajantidakkelompokpadainsidensDensitas

terpajankelompokpadainsidens DensitasRDI

Rasio Prevalens (RP)

terpajantidakkelompokpada Prevalens

terpajankelompokpadaPrevalensRP


71

Contoh 5.

Tabel 1. Kaitan antara merokok dan angka insidens stroke dalam suatu kohort.

Kategori merokok Jumlah kasus stroke

Orang-tahun observasi (lebih dari 8 tahun)

Tingkat insidens stroke (per 100.000 orang tahun)

Tidak pernah merokok

70 395.594 17,7

Mantan perokok 65 232.712 27,9Perokok 139 280.141 49,6

Total 274 908.447 30,2

Sumber: diterjemahkan dari:Beaglehole et al. Basic Epidemiology. WHO. 1993. 18.


72

Ukuran-ukuran asosiasi Dari Tabel 1. Hitunglah:

Rasio rate atau rasio densitas insidens (RDI)

terpajantidakkelompokpadainsidensDensitas

terpajankelompokpadainsidens DensitasRDI

8,217,7

49,6RDI


73


Rasio odds (Odds ratio = OR) Nama lain: Odds relative; rasio kros-produk rasio dua odds yang digunakan dalam studi kasus-

kontrol untuk mengestimasi rasio rate atau rasio risiko


74


Rasio odds (Odds ratio = OR) odds untuk satu kelompok dibagi dengan odds

untuk kelompok yang lain Mempunyai interpretasi yang sama seperti risiko

relatif


75

Ukuran-ukuran asosiasi Odds suatu kejadian

rasio probabilitas bahwa kejadian terjadi terhadap probabilitas kejadian tidak terjadi

P = Probabilitas suatu kejadian terjadi1 – P = Probabilitas suatu kejadian tidak terjadi

P1

PperistiwasuatuOdds


76

Tabel 1. Tabulasi silang pemajan dan status sakit, insidens sakit dan Probabilitas odds sakit.

Status sakit

Pemajan Sakit Tidak sakit

Total Insiden sakit (Risk)

Probabilitas odds sakit

+ a b a + b a/(a+b)

- c d c + d c/(c+d)

Total a + c b + d a+b+c+d

b

a

baaba

a

1

d

c

dccdc

c

1


77

Ukuran-ukuran asosiasi

sakitpemajan ORcxb

dxa

dbca

OR

d

b

dbbdb

b

OR kontrolpemajan

1

/

c

a

caaca

a

OR kasuspemajan

1

/

a b

c d

kasus kontrol

+

-Pemajan


78

Odds Ratio (OR) = Relative Odds = Cross Product Ratio

Faktor Kasus Kontrol Total

Perokok 650 (a) 950 (b) 1600

Bukan perokok

50 (c) 350 (d) 400

Total 700 1300 2000

kontroluntukpemajanOdds

kasusuntukpemajanOddsRatioOdds


79

Odds Ratio (OR) = Relative Odds

cxb

dxa

db

ca

RatioOdds

kontroluntukpemajanOdds

kasusuntukpemajanOddsRatioOdds

8,450950

350650

x

x

cxb

dxaRatioOdds

Perokok mempunyai risiko menjadi kasus 4,8 kali dari yang bukan perokok.

Interpretasinya: odds perokok menjadi kasus 4,8 kali lebih besar dari odds bukan perokok


80

Prevalence Odds Ratio (POR) = Cross Product Ratio bila data didasarkan pada kasus-kasus prevalens

Faktor Kasus Kontrol Total

Perokok 650 (a) 950 (b) 1600

Bukan perokok

50 (c) 350 (d) 400

Total 700 1300 2000

8,450950

350650Prevalence

x

xRatioOdds

25,3125,0

40625,0

400/50

1600/650)(Prevalence Ratioproportion


81

Incidence Odds Ratio (POR) = Cross Product Ratio bila data didasarkan pada kasus-kasus insidens

Faktor Sakit Tidak sakit Total

Perokok 20 (a) 980 (b) 1000

Bukan perokok

10 (c) 990 (d) 1000

Total 30 1970 2000

02,298010

99020I

x

xRatioOddsncidence

00,201,0

02,0

1000/10

1000/20)(Incidence Ratioriskproportion


82

Pada penyakit yang jarang terjadi,nilai Odds Ratio hampir sama dengan nilai Relative Risk (Risk Ratio). Nilai Prevalence Odds Ratio hampir sama dengan nilai Prevalence Proportion Ratio.

Pada penyakit yang umum terjadi, nilai Odds Ratio lebih ekstrim dari pada Risk Ratio.


83

Ukuran-ukuran dampak Ukuran perbedaan dampak/efek

Perbedaan risiko = Risk Difference (RD) = Attributable Risk (AR) = Excess Risk (ER) = Absolute Risk (AR)

[Risiko pada kelompok terpajan] – [Risiko pada kelompok tidak terpajan]

Berguna untuk mengukur besarnya masalah kesehatan masyarakat yang disebabkan oleh suatu pemajan

bermanfaat untuk penilaian prioritas untuk aksi kesehatan masyarakat (Public Health Action)


84

Ukuran-ukuran dampak/efek Ukuran perbedaan efek

Attributable Risk (AR) Percent = AR%

%100

Insidens

InsidensInsidensAR%

terpajan

terpajantidakterpajan x


85

Ukuran-ukuran dampak Ukuran perbedaan dampak/efek

Perbedaan insidens kumulatif = Cumulative Incidence Difference= CID

[IK pada kelompok terpajan] - [IK pada kelompok tidak terpajan]

IK = Insidens Kumulatif


86

Ukuran-ukuran dampak Ukuran perbedaan efek

Perbedaan rate/ perbedaan densitas insidens (IDD = Insidence Density Difference)

IDD = [Densitas insidens dalam kelompok terpajan] - [Densitas insidens pada kelompok tidak terpajan]

Perbedaan prevalens (PD = Prevalence Differrence)

PD = [Prevalens dalam kelompok terpajan] - [Prevalens dalam kelompok tidak terpajan]


87

Ukuran-ukuran dampak Ukuran dampak

Fraksi atributabel = fraksi etiologik = Etiologic Fraction (EF) = attributable fraction = AF

Dinyatakan sebagai pembagian risk difference dengan rate kejadian pada populasi yang terpajan.

Proporsi penyakit yang akan dieliminasi jika tidak ada pemajan pada populasi yang tertentu

populasi

terpajantidakpopulasi

Insidens

InsidensInsidensAF


88

Ukuran-ukuran dampak Ukuran dampak

Fraksi atributabel dalam kelompok terpajan (AFE = attributable Fraction in exposed) proporsi rate (tingkat) insidens penyakit di antara terpajan

yang akan direduksi jika eksposur dieliminasi

populasi

terpajantidakterpajan

Insidens

InsidensInsidensAFE


89

Ukuran-ukuran dampak Fraksi yang dicegah dalam populasi =

Fraction Prevented in population = PF proporsi jumlah beban penyakit dalam populasi yang

telah dicegah oleh faktor eksposur

terpajantidak

populasiterpajantidak

Insidens

InsidensInsidensPF


90

Ukuran-ukuran dampak Fraksi yang dicegah dalam kelompok terpajan

(PFE = Prevented Fraction in the Exposed)

terpajantidak

terpajanterpajantidak

Insidens

InsidensInsidensPFE


91

Ukuran-ukuran dampak Population Attributable Risk (PAR)

= Attributable Fraction (population) atau Etiologic Fraction (population) = Population Attributable Risk Proportion = Population Attributable Risk Fraction

Proporsi (atau fraksi) rate penyakit pada seluruh populasi yang mewakili rate penyakit dalam kelompok terpajan

Rumus PAR

terpajantidakpopulasi InsidensInsidensPAR


92

Ukuran-ukuran dampak Population Attributable Risk Percent

(PARP) attributable fraction (population) atau etiologic fraction (population) Berarti proporsi kasus baru yang dapat dicegah jika

pada semua orang yang tidak terpajan Rumus PAR%

%100

Insidens

InsidensInsidensPAR%

populasi

terpajantidakpopulasi x


93

Contoh 1 Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-

laki menderita penyakit hepatitis, dan 20 orang perempuan menderita hepatitis. Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis? Berapa rasio penderita laki-laki : penderita perempuan?


94

Jawaban contoh 1. Proporsi penderita perempuan

Rasio penderita laki-laki : perempuan = 40:20 = 2:1

%3,33%100

4020

20

x


95

Contoh 2. Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode

3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang. Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut ?


96

Jawaban contoh 2.

waktuOrang

barukasusIR

tahunorangkasusxx

IR 000.100/103104

12006


97

Contoh 3. Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa

penduduk pada pertengahan tahun 200.000 orang, kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996. Berapakah tingkat insidensnya?


98

Jawaban contoh 3.

tahunorangkasusx

IR /0002,0102

405

Tingkat insidens ini dapat juga dinyatakan dengan:0,002 kasus/100 orang-tahun0,2 kasus/1000 orang-tahun2 kasus /10.000 orang-tahun


99

Contoh 4. Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang

menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200.000 penduduk. Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru?


100

Jawaban contoh 4.

orangkasusx

P /0006,0102

1205

= 0,06 kasus per 100 orang penduduk pada 1 Juni 1996= 0,6 kasus per 1000 orang penduduk= 6 kasus per 10.000 orang penduduk


101

Contoh 5.

Tabel 1. Kaitan antara merokok dan angka insidens stroke dalam suatu kohort.

Kategori merokok Jumlah kasus stroke

Orang-tahun observasi (lebih dari 8 tahun)


Tidak pernah merokok

70 395.594 17,7

Mantan perokok 65 232.712 27,9Perokok 139 280.141 49,6

Total 274 908.447 30,2



102

Contoh 5. Pertanyaan untuk tabel 1.1. Berapa Risk difference (perbedaan risiko)

= attributable risk = excess risk/absolute risk antara kelompok yang terpajan (perokok) dengan yang tidak terpajan (tidak pernah merokok)?.

2. Berapa nilai Attributable Fraction = Etiological Fraction ?

3. Berapa nilai Population Attributable Risk (PAR) dan PAR%?


103

Jawaban contoh 5.1

terpajantidakterpajan (rate)Insidens(rate)InsidensAR

AR = [(49,6 – 17,7) per 100.00 orang-tahun] = 31,9 per 100.00 orang-tahun.

Risk difference (perbedaan risiko) = Attributable Risk = AR = excess risk/absolute risk antara kelompok yang terpajan (perokok) dengan yang tidak terpajan (tidak pernah merokok)


104

Jawaban contoh 5.2

%100

(rate)Insidens

(rate)Insidens(rate)InsidensAR%

terpajan

terpajantidakterpajan x

Attributable Fraction = Etiological Fraction = AR%

%64%10049,6

17,7 49,6AR%

x

Artinya: Diharapkan akan terjadi pengurangan risiko sebesar 64% untuk terkena stroke di antara perempuan yang merokok, jika mereka berhenti merokok, dengan asumsi bahwa merokok adalah penyebab dan dapat dicegah.


105

Jawaban contoh 5.3

terpajantidakpopulasi (rate)Insidens(rate)InsidensPAR tahunorangper 000.100)7,172,30(PAR

tahunorangper 000.1005,12PAR

Population Attributable Risk (PAR)

tahunorangper 000.100)7,172,30(PAR


106

Jawaban contoh 5.3

%100

(rate)Insidens

(rate)Insidens(rate)InsidensPAR%

populasi

terpajantidakpopulasi x

%1002,30

)7,172,30(PAR% x

%4,41PAR%

Population attributable risk (PAR) Percent = PAR% = Etiologic Fraction in population

Berarti bahwa 41,4% kasus baru dapat dicegah jika semua individu tidak terpajan


107

Ringkasan Risk Difference (RD)

= Attributable Risk (AR) = Excess Risk (ER) = Absolute Risk (AR)

Attributable Risk (AR) Percent = AR% = Attributable Fraction in exposed = AFE

= Etiologic Fraction in exposed = EFE


108

Ringkasan Risk Difference (RD) in Population

= Population Attributable Risk (PAR) = Excess Risk (ER) in population

Population Attributable Risk Percent (PARP) = PAR% = Attributable Fraction in population = AFP

= Etiologic Fraction in population= EFP


109

Contoh 6.

Tabel 2. Kaitan antara kadar kolesterol dan angka insidens penyakit jantung koroner dalam suatu kohort (Data hipotetis)

Kategori kadar kolesterol

Jumlah kasus stroke

Orang-tahun observasi


rendah 60 300.000 20,0

Tinggi 180 360.000 50,0

Total 240 660.000 36,4



110

Pertanyaan contoh 6. Hitunglah nilai 1. RR 2. RD 3. AR% 4. PAR 5. PAR% 6. PFE

7. PFP


111

Jawaban contoh 6.1

5,220

50

E

E

I

IRR

)(ExposedterpajanInsidensIE

)( ExposedNonterpajantidakInsidensIE


112

Jawaban pertanyaan contoh 6.2 – 6.3

tahunorangkasusIIRDEE 000.100/)2050(

tahunorangkasusRD 000.100/30

%100% xI

IIAR

E

EE

%10050

2050% xAR

%60% AR

(2)

(3)


113

Jawaban pertanyaan contoh 6.4 – 6.5

tahunorangkasusIIPAREP 000.100/)204,36(

tahunorangkasusPAR 000.100/4,16

%100% xI

IIPAR

P

EP

%1004,36

204,36% xPAR

%1,45% PAR

(4)

(5)


114

Jawaban pertanyaan contoh 6.6

E

EEE I

IIPF

20

5020

E

EEE I

IIPF

(6)

5,1EPF


115

Jawaban pertanyaan contoh 6.7

E

PEP I

IIPF

20

4,3620

E

PEP I

IIPF

(7)

82,0PPF


116

Rumus lain untuk PFP (Prevented Fraction in the Population)

RRRRp

RRpPF

c

cP

)1(

)1(

Pc = fraksi kasus terpajan untuk faktor pencegah


117

Kerterkaitan antar rumus antara ukuran-ukuran

EE

EEE I

RD

I

IIAF

RR

RR

RRI

I

I

I

I

IIAF

E

E

E

E

E

EEE

111

AFE = Attributable Fraction in Exposed

RD = Risk Difference = Excess Risk = Absolute Risk

RR = Risk Ratio = Relative Risk = Risiko Relatif


118

Kerterkaitan antar rumus antara ukuran-ukuran

RRI

I

I

I

I

IIPF

E

E

E

E

E

EEE

1

P

E

P

E

P

P

P

P

P

EPP I

I

I

I

I

I

I

ER

I

IIAF

1

PFE = Prevented Fraction in Exposed.

AFP = Attributable Fraction in Population

ERP = Excess Risk in Population


119

Cara lain menghitung PARP (Population Attributable Risk Percent) Cara 1.

Hitung Attributable Risk (AR)

Lalu kalikan AR dengan Prevalens faktor risiko

Kemudian dibagi dengan tingkat (rate) Insidens di populasi, setelah itu kalikan 100%

EE II

PxAR

%100)(

xI

PxAR

Pop


120


Kalikan AR dengan Prevalens faktor risiko dengan (RR-1)

Kemudian [P x (RR-1)] dibagi [P x (RR-1)]+1}

1RRxP

PARPRRP

RRP

11

)1(

Cara 2 ini menggunakan RR, sangat berguna karena dengan metode ini kita dapat menghitung estimasi risiko relatif dari dua studi (kasus kontrol dan kohort). Metode ini disebut Odds Ratio untuk studi kasus kontrol)


121


Hitung Population Attributable Risk (PAR)

Kemudian dibagi dengan tingkat (rate) Insidens di populasi, setelah itu kalikan 100%

EPop II

%100xI

II

Pop

EPop


122

Ringkasan ukuranTipe

Kuantitas Matematis

Tanpadenominator

Dengan denominator

EnumerasiHitung,

angka mutlakRasio Proporsi Rate


123

Ringkasan ukuranTipe

Kuantitas Matematis

Enumerasi Rasio Proporsi Rate

•RR•OR•IDR

•%•AR%•PAR%

•Crude•Spesific•Adjusted


124

Ringkasan ukuran

Ukurandalam

epidemiologi

UkuranFrekuensiPenyakit

Ukuran asosiasi

Ukuran efek/dampak


125

Ukuran frekuensi penyakitUkuran

frekuensiPenyakit

Insidens Prevalens

Insidens Kumulatif

Incidence Density

Prevalens titik

Prevalens periode

Mortalitas


126

Ukuran frekuensi penyakit

UkuranRasio

Risk Ratio

Odds Rasio

Insidence DensityRatio

Prevalence Ratio


127

Ukuran frekuensi penyakitUkuran

Efek/dampak

Perbedaan efek

FraksiEfek

RDARER

PAR

AR% PAR% PF

RD = Risk Difference

AR = Attributable Risk

ER = Excess Risk

PAR = Population Attributable Risk

PF = Prevented Fraction


128

Bahan Rujukan 1. Page RM, Cole GE, Timmreck TC. Basic Epidemiological

Methods and Biostatistics. A Practical Guidebook. John and Barlett Publisher. Boston, London.1995.

2. CDC. Principles of Epidemiology 2nd . An Introduction to Applied Epidemiology and Biostatistics. 1992

3. Szklo M, Nieto FH. Epidemiology Beyond the Basics. AN Aspen Publication.Gaithersburg. Maryland. 2000

4. Lilienfeld DE, Stolley PD. Foundations of Epidemiology. 3rd . New York, NY: Oxford University Oress; 1994

5. Gordis L. Epidemiology. Philadelphia. WB Saunders 1996. 6. Rothman KJ, Greenland S. Modern Epidemiology. 2nd .

Philadelphia. Lippincott-Raven Publishers; 1998.


129

04_ukuran-ukuran frekuensi penyakitb

Documents